du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。
df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。
当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。
(2) kafka 组件
(3) HDFS读写文件等
## 3. 技术范围
1. 数据结构和算法
- 数据结构：
数组，链表，哈希表，堆，队列，栈，二叉树，B树/B+树，红黑树，图
- 排序：
冒泡，选择，插入，快排，堆排，归并排序，希尔排序
- 查找：
二分查找，红黑树，散列表，二叉查找树
- 并查集：
- 算法分析：
2. jvm
内存模型、垃圾回收、类加载机制
3. java web
tomcat servlet JSP cookie/session 等基本概念
4. 框架
Spring(AOP, IOC) MyBatis等
5. 数据库
基本SQL，索引优化，存储引擎(InnoDB, MyISAM)，索引原理
事务ACID 隔离级别
分库分表，主从复制，读写分离
6. 计算机网络
OSI7 层模型和 TCP4层模型
传输层：TCP/IP 相关知识， UDP， TCP握手挥手
HTTP: 报文结构，POST/GET方法
网络编程：socket, NIO, select 等
7. 操作系统
linux指令
进程、线程区别
进程间通信方式
P/V 操作
磁盘调度，虚拟内存
死锁，中断
## 4. 学习路线
我自己的学习路线规划：技能的主线是 **Java 语言基础 -> Spring 框架开发业务 -> 分布式系统解决高并发，基础方面 算法，网络协议，操作系统**
