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- [mysql 分区](#mysql-分区)
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- [分区语法](#分区语法)
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- [分区类型](#分区类型)
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- [分区优点](#分区优点)
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- [根据range(范围)分区](#根据range范围分区)
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- [根据List分区](#根据list分区)
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- [根据哈希分区](#根据哈希分区)
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- [修改分区](#修改分区)
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- [事务管理](#事务管理)
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- [MySQL 事务特性和隔离级别](#mysql-事务特性和隔离级别)
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- [事务的基本要素（ACID）：](#事务的基本要素acid)
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- [事务的并发问题：](#事务的并发问题)
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- [Mysql事务隔离级别：](#mysql事务隔离级别)
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<!-- /TOC -->
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# mysql 分区
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使用 partition by 来实现表的分区。
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## 分区语法
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``` sql
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create table t(id int,name varchar(20)) engine=myisam partition by range(id);
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```
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## 分区类型
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分区具有如下4种类型：
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- Range分区：是对一个连续性的行值，按范围进行分区；比如：id小于100；id大于100小于200；
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- List分区：跟range分区类似，不过它存放的是一个离散值的集合。
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- Hash分区：对用户定义的表达式所返回的值来进行分区。可以写partitions (分区数目)，或直接使用分区语句,比如partition p0 values in…..。
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- Key分区：与hash分区类似，只不过分区支持一列或多列，并且MySQL服务器自身提供hash函数。
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## 分区优点
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1. 可以提高数据库的性能；
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2. 对大表(行较多)的维护更快、更容易，因为数据分布在不同的逻辑文件上；
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3. 删除分区或它的数据是容易的，因为它不影响其他表。
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## 根据range(范围)分区
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``` sql
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create table orders_range
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(
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id int auto_increment primary key,
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customer_surname varchar (30),
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store_id int,
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salesperson_id int,
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order_Date date,
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note varchar(500)
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) engine=myisam
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partition by range(id)
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(
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partition p0 values less than(5),
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partition p1 values less than(10),
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partition p3 values less than(15)
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);
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```
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## 根据List分区
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``` sql
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create table orders_list
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(
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id int auto_increment,
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customer_surname varchar(30),
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store_id int,
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salesperson_id int,
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order_Date date,
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note varchar(500),
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index idx(id)
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) engine=myisam partition by list(store_id)
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(
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partition p0 values in(1,3),
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partition p1 values in2,4,6),
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partition p3 values in(10)
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);
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```
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## 根据哈希分区
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``` sql
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按hash进行分区：
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create table orders_hash
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(
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id int auto_increment primary key,
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cutomer_surname varchar(30),
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store_id int,
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salesperon_id int,
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order_date date,
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note varcahr(500)
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) engine=myisam partition by hash(id) partitions 4;
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```
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## 修改分区
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使用alter命令来修改表的分区
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``` sql
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// 添加分区
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Alter
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table
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orders_range
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add
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partition
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(
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Partition p5 values less than(maxvalue)
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)
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// 删除分区
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Alter table orders_range remove partitioning;
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```
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参考链接：
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- [MYSQL之水平分区----MySQL partition分区I（5.1）](https://www.cnblogs.com/aipiaoborensheng/p/6394702.html)
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# 事务管理
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- 事务（transaction）指一组 SQL 语句；
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- 回退（rollback）指撤销指定 SQL 语句的过程；
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- 提交（commit）指将未存储的 SQL 语句结果写入数据库表；
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- 保留点（savepoint）指事务处理中设置的临时占位符（placeholder），你可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。
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不能回退 SELECT 语句，回退 SELECT 语句也没意义；也不能回退 CREATE 和 DROP 语句。
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MySQL 的事务提交默认是隐式提交，每执行一条语句就把这条语句当成一个事务然后进行提交。当出现 START TRANSACTION 语句时，会关闭隐式提交；当 COMMIT 或 ROLLBACK 语句执行后，事务会自动关闭，重新恢复隐式提交。
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通过设置 autocommit 为 0 可以取消自动提交；autocommit 标记是针对每个连接而不是针对服务器的。
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如果没有设置保留点，ROLLBACK 会回退到 START TRANSACTION 语句处；如果设置了保留点，并且在 ROLLBACK 中指定该保留点，则会回退到该保留点。
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# MySQL 事务特性和隔离级别
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## 事务的基本要素（ACID）：
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1. 原子性(Atomicity): 事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
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2. 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。
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3. 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。
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4. 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
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## 事务的并发问题：
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0、丢失修改：T1 和 T2 两个事务都对一个数据进行修改，T1 先修改，T2 随后修改，T2 的修改覆盖了 T1 的修改。
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1、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据
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2、不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
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3、幻读：系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级，但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉一样，这就叫幻读。
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小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
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## Mysql事务隔离级别：
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事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读
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读未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是
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不可重复读（read-committed） | 否 | 是 | 是
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可重复读（repeatable-read） | 否 | 否 | 是
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串行化（serializable） | 否 | 否 | 否
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