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docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md

@@ -1,4 +1,12 @@
-[TOC]
+<!-- GFM-TOC -->
+* [1. 求开方](#1-求开方)
+* [2. 大于给定元素的最小元素](#2-大于给定元素的最小元素)
+* [3. 有序数组的 Single Element](#3-有序数组的-single-element)
+* [4. 第一个错误的版本](#4-第一个错误的版本)
+* [5. 旋转数组的最小数字](#5-旋转数组的最小数字)
+* [6. 查找区间](#6-查找区间)
+<!-- GFM-TOC -->
+
 
 正常实现** 
 
@@ -25,11 +33,11 @@ public int binarySearch(int[] nums, int key) {
 }
 ```
 
-**时间复杂度** 
+**时间复杂度**  
 
 二分查找也称为折半查找，每次都能将查找区间减半，这种折半特性的算法时间复杂度为 O(logN)。
 
-**m 计算** 
+**m 计算**  
 
 有两种计算中值 m 的方式：
 
@@ -38,14 +46,14 @@ public int binarySearch(int[] nums, int key) {
 
 l + h 可能出现加法溢出，也就是说加法的结果大于整型能够表示的范围。但是 l 和 h 都为正数，因此 h - l 不会出现加法溢出问题。所以，最好使用第二种计算法方法。
 
-**未成功查找的返回值** 
+**未成功查找的返回值**  
 
 循环退出时如果仍然没有查找到 key，那么表示查找失败。可以有两种返回值：
 
 - -1：以一个错误码表示没有查找到 key
 - l：将 key 插入到 nums 中的正确位置
 
-**变种** 
+**变种**  
 
 二分查找可以有很多变种，变种实现要注意边界值的判断。例如在一个有重复元素的数组中查找 key 的最左位置的实现如下：
 
@@ -293,3 +301,10 @@ private int binarySearch(int[] nums, int target) {
 }
 ```
 
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+<div align="center"><img width="320px" src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/githubio/公众号二维码-1.png"></img></div>