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CyC2018
2019-04-21 15:53:21 +08:00
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docs/notes/算法 - 符号表.md
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@ -758,7 +758,7 @@ public class Transaction {
对于 N 个键，M 条链表 (N>M)，如果哈希函数能够满足均匀性的条件，每条链表的大小趋向于 N/M，因此未命中的查找和插入操作所需要的比较次数为 \~N/M。
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/9_200.png"/> </div><br>
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/01809172-b223-42ac-a0d1-87944fe7dc8f_200.png" width="400px"> </div><br>
## 3. 线性探测法
@ -766,7 +766,8 @@ public class Transaction {
使用线性探测法，数组的大小 M 应当大于键的个数 N（M>N)。
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/121550407878282.gif"/> </div><br>
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/efc60f47-1d6c-4610-87d4-5db168c77b02.gif" width="400px"> </div><br>
```java
public class LinearProbingHashST<Key, Value> implements UnorderedST<Key, Value> {
@ -865,9 +866,11 @@ public void delete(Key key) {
#### 3.5 调整数组大小
线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~5 位置就是一个聚簇。
线性探测法的成本取决于连续条目的长度，连续条目也叫聚簇。当聚簇很长时，在查找和插入时也需要进行很多次探测。例如下图中 2\~4 位置就是一个聚簇。
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/f5cd51c9-df11-4b6a-b250-f13a9151555832287464.png" width="400px"> </div><br>
<div align="center"> <img src="https://gitee.com/CyC2018/CS-Notes/raw/master/docs/pics/11_200.png"/> </div><br>
α = N/M，把 α 称为使用率。理论证明，当 α 小于 1/2 时探测的预计次数只在 1.5 到 2.5 之间。为了保证散列表的性能，应当调整数组的大小，使得 α 在 [1/4, 1/2] 之间。