From 13f44993d874a5e205dae479c0fdf5073a81622b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 <1029579233@qq.com> Date: Mon, 3 Sep 2018 22:47:07 +0800 Subject: [PATCH] auto commit --- notes/缓存.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/notes/缓存.md b/notes/缓存.md index 771c5f6a..8f7449bf 100644 --- a/notes/缓存.md +++ b/notes/缓存.md @@ -169,7 +169,7 @@ public class LRU implements Iterable { 使用 Redis、Memcache 等分布式缓存将数据缓存在分布式缓存系统中。 -相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存，而本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现和性能开销上都非常大。 +相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存，而本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现难度和性能开销上都非常大。 ## 数据库缓存 @@ -248,7 +248,7 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了

-一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它后一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。 +一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。