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<!-- GFM-TOC -->
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* [事务四大特性](#事务四大特性)
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* [原子性](#原子性)
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* [一致性](#一致性)
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* [隔离性](#隔离性)
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* [持久性](#持久性)
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* [1. 原子性](#1-原子性)
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* [2. 一致性](#2-一致性)
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* [3. 隔离性](#3-隔离性)
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* [4. 持久性](#4-持久性)
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* [数据不一致](#数据不一致)
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* [丢失修改](#丢失修改)
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* [读脏数据](#读脏数据)
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* [不可重复读](#不可重复读)
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* [1. 丢失修改](#1-丢失修改)
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* [2. 读脏数据](#2-读脏数据)
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* [3. 不可重复读](#3-不可重复读)
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* [隔离级别](#隔离级别)
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* [未提交读(READ UNCOMMITTED)](#未提交读read-uncommitted)
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* [提交读(READ COMMITTED)](#提交读read-committed)
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* [可重复读(REPEATABLE READ)](#可重复读repeatable-read)
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* [可串行化(SERIALIXABLE)](#可串行化serialixable)
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* [1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)](#1-未提交读read-uncommitted)
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* [2. 提交读(READ COMMITTED)](#2-提交读read-committed)
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* [3. 可重复读(REPEATABLE READ)](#3-可重复读repeatable-read)
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* [4. 可串行化(SERIALIXABLE)](#4-可串行化serialixable)
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* [可串行化调度](#可串行化调度)
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* [封锁类型](#封锁类型)
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* [封锁粒度](#封锁粒度)
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@ -52,53 +52,55 @@
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# 事务四大特性
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## 原子性
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## 1. 原子性
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要么都执行,要么都不执行。
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事务被视为不可分割的最小单元,要么全部提交成功,要么全部失败回滚。
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## 一致性
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## 2. 一致性
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事务执行前后都保持一致性状态。在一致性状态下,所有事务对一个数据的读取结果都是相同的。
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## 隔离性
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## 3. 隔离性
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多个事务单独执行,互不影响。
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一个事务所做的修改在最终提交以前,对其它事务是不可见的。也可以理解为多个事务单独执行,互不影响。
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## 持久性
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## 4. 持久性
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即使系统发生故障,事务执行的结果也不能丢失。持久性通过数据库备份和恢复来保证。
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一旦事务提交,则其所在的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃,事务执行的结果也不能丢失。持久性通过数据库备份和恢复来保证。
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# 数据不一致
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## 丢失修改
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## 1. 丢失修改
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T<sub>1</sub> 和 T<sub>2</sub> 两个事务同时对一个数据进行修改,T<sub>1</sub> 先修改,T<sub>2</sub> 随后修改,T<sub>2</sub> 的修改覆盖了 T<sub>1</sub> 的修改。
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## 读脏数据
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## 2. 读脏数据
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T<sub>1</sub> 做修改后写入数据库,T<sub>2</sub> 读取这个修改后的数据,但是如果 T<sub>1</sub> 撤销了这次修改,使得 T<sub>2</sub> 读取的数据是脏数据。
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## 不可重复读
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## 3. 不可重复读
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T<sub>1</sub> 读入某个数据,T<sub>2</sub> 对该数据做了修改,如果 T<sub>1</sub> 再读这个数据,该数据已经改变,和最开始读入的是不一样的。
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# 隔离级别
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数据库管理系统需要防止数据出现不一致,并且有多种级别可以实现,这些级别称为隔离级别。
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数据库管理系统需要防止出现数据不一致问题,并且有多种级别可以实现,这些级别称为隔离级别。
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## 未提交读(READ UNCOMMITTED)
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## 1. 未提交读(READ UNCOMMITTED)
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一个事务可以读取其它事务的未提交数据,也被称为脏读。
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事务中的修改,即使没有提交,对其它事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读。
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## 提交读(READ COMMITTED)
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## 2. 提交读(READ COMMITTED)
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一个事务可以读取其它事务的已提交数据,但是该数据可能过后就会被其它事务改变,因此也称为不可重复读。
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一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务所在的修改在提交之前对其它事务使不可见的。这个级别有时候也叫做不可重复读,因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。
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## 可重复读(REPEATABLE READ)
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## 3. 可重复读(REPEATABLE READ)
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保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。但是会出现幻读的问题,所谓幻读,指的是某个事务在读取某个范围内的记录时,其它事务会在范围内插入数据,产生幻行。
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解决了脏读的问题,保证在同一个事务中多次读取同样的记录结果是一致的。
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## 可串行化(SERIALIXABLE)
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但是会出现幻读的问题,所谓幻读,指的是某个事务在读取某个范围内的记录时,另一个事务会在范围内插入数据,当之前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行。
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## 4. 可串行化(SERIALIXABLE)
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强制事务串行执行,避免幻读。
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@ -108,17 +110,20 @@ T<sub>1</sub> 读入某个数据,T<sub>2</sub> 对该数据做了修改,如
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# 封锁类型
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排它锁 (X 锁),共享锁 (S 锁)
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排它锁 (X 锁)和共享锁 (S 锁),又称写锁和读锁。
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一个事务 T 对数据对象 A 加了 X 锁,T 就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对数据对象 A 加任何其它锁;
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- 一个事务对数据对象 A 加了 X 锁,就可以对 A 进行读取和更新。加锁期间其它事务不能对 A 加任何其它锁;
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- 一个事务对数据对象 A 加了 S 锁,可以对 A 进行读取操作,但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对 A 加 S 锁,但是不能加 X 锁。
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一个事务 T 对数据对象加了 S 锁,T 可以对 A 进行读取操作,但是不能进行更新操作。加锁期间其它事务能对数据对象 A 加 S 锁,但是不能加 X 锁。
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# 封锁粒度
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粒度可以是整个数据库,也可以是表,行,或者分量。
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应该尽量只锁定需要修改的部分数据,而不是所有的资源。锁定的数据量越少,发生锁争用的可能就更小,则系统的并发程度越高。
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粒度越大,开销越大。
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但是加锁需要消耗资源,锁的各种操作,包括获取锁,检查所是否已经解除、释放锁,都会增加系统开销。因此需要在锁开销以及数据安全性之间做一个权衡。
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MySQL 中主要提供了两种锁粒度:行解锁以及表级锁。
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# 封锁协议
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@ -347,4 +352,5 @@ Entity-Relationship,包含三个部分:实体、属性、联系。
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# 参考资料
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- 史嘉权. 数据库系统概论[M]. 清华大学出版社有限公司, 2006.
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- 施瓦茨. 高性能MYSQL(第3版)[M]. 电子工业出版社, 2013.
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- [MySQL 乐观锁与悲观锁 ](https://www.jianshu.com/p/f5ff017db62a)
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