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CyC2018
2018-05-25 15:47:52 +08:00
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commit 3cfab5caf2
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notes/分布式基础.md
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@ -75,9 +75,9 @@
有以下三种一致性模型：
1. 强一致性：新数据写入之后，在任何数据副本上都能读取到最新值；
2. 弱一致性：新数据写入之后，不能保证在数据副本上能读取到最新值；
3. 最终一致性：新数据写入之后，只能保证过了一个时间窗口后才能在数据副本上读取到最新值；
- 强一致性：新数据写入之后，在任何数据副本上都能读取到最新值；
- 弱一致性：新数据写入之后，不能保证在数据副本上能读取到最新值；
- 最终一致性：新数据写入之后，只能保证过了一个时间窗口后才能在数据副本上读取到最新值；
### 4. 可扩展性
@ -99,7 +99,7 @@ Distributed Hash Table（DHT）：对于哈希空间 [0, 2<sup>n</sup>-1]，将
<div align="center"> <img src="../pics//d2d34239-e7c1-482b-b33e-3170c5943556.jpg"/> </div><br>
一致性哈希的优点是在加入或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将数据对象 C 重新存放到节点 X 上即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。
一致性哈希的优点是在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将数据对象 C 重新存放到节点 X 上即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。
<div align="center"> <img src="../pics//91ef04e4-923a-4277-99c0-6be4ce81e5ac.jpg"/> </div><br>