diff --git a/notes/分布式基础.md b/notes/分布式基础.md
index d44cbb02..f1858594 100644
--- a/notes/分布式基础.md
+++ b/notes/分布式基础.md
@@ -11,11 +11,7 @@
     * [复制原理](#复制原理)
     * [复制协议](#复制协议)
     * [CAP](#cap)
-    * [一致性模型](#一致性模型)
     * [BASE](#base)
-    * [基本可用](#基本可用)
-    * [软状态](#软状态)
-    * [最终一致性](#最终一致性)
 * [四、容错](#四容错)
     * [故障检测](#故障检测)
     * [故障恢复](#故障恢复)
@@ -169,27 +165,23 @@ Distributed Hash Table（DHT）：对于哈希空间  [0, 2<sup>n</sup>-1]，将
 
 <div align="center"> <img src="../pics//992faced-afcf-414d-b801-9c16d6570fec.jpg" width="500"/> </div><br>
 
-## 一致性模型
-
-
-
 ## BASE
 
 BASE 是 Basically Available（基本可用）、Soft State（软状态）和 Eventually Consistent（最终一致性）三个短语的缩写。BASE 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果，是基于 CAP 定理逐步演化而来的。BASE 理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//5930aeb8-847d-4e9f-a168-9334d7dec744.png" width="250"/> </div><br>
 
-## 基本可用
+### 1. 基本可用
 
 指分布式系统在出现故障的时候，保证核心可用，允许损失部分可用性。
 
 例如，电商在做促销时，服务层可能只提供降级服务，部分用户可能会被引导到降级页面上。
 
-## 软状态
+### 2. 软状态
 
 指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性，即不同节点的数据副本之间进行同步的过程允许存在延时。
 
-## 最终一致性
+### 3. 最终一致性
 
 一致性模型包含以下三种：