From 40efa01bd67d168088fab9b492a5a8fda58630d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: CyC2018 Date: Sun, 1 Dec 2019 00:20:52 +0800 Subject: [PATCH] auto commit --- docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md | 15 +++++++++++---- notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md | 15 +++++++++++---- 2 files changed, 22 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md b/docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md index b6039fb3..c93b3a4b 100644 --- a/docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md +++ b/docs/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md @@ -278,12 +278,12 @@ Output: [-1,-1] 题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 - +可以用二分查找找出第一个位置和最后一个位置，但是寻找的方法有所不同，需要实现两个二分查找。我们将寻找 target 最后一个位置，转换成寻找 target+1 第一个位置，再往前移动一个位置。这样我们只需要实现一个二分查找代码即可。 ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { - int first = binarySearch(nums, target); - int last = binarySearch(nums, target + 1) - 1; + int first = findFirst(nums, target); + int last = findFirst(nums, target + 1) - 1; if (first == nums.length || nums[first] != target) { return new int[]{-1, -1}; } else { @@ -291,7 +291,7 @@ public int[] searchRange(int[] nums, int target) { } } -private int binarySearch(int[] nums, int target) { +private int findFirst(int[] nums, int target) { int l = 0, h = nums.length; // 注意 h 的初始值 while (l < h) { int m = l + (h - l) / 2; @@ -305,6 +305,13 @@ private int binarySearch(int[] nums, int target) { } ``` +在寻找第一个位置的二分查找代码中，需要注意 h 的取值为 nums.length，而不是 nums.length - 1。先看以下示例： + +``` +nums = [2,2], target = 2 +``` + +如果 h 的取值为 nums.length - 1，那么 last = findFirst(nums, target + 1) - 1 = 1 - 1 = 0。这是因为 findLeft 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值，对于 findFirst([2,2], 3) ，我们希望返回 3 插入 nums 中的位置，也就是数组最后一个位置再往后一个位置，即 nums.length。所以我们需要将 h 取值为 nums.length，从而使得 findFirst返回的区间更大，能够覆盖 target 大于 nums 最后一个元素的情况。 diff --git a/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md b/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md index b6039fb3..c93b3a4b 100644 --- a/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md +++ b/notes/Leetcode 题解 - 二分查找.md @@ -278,12 +278,12 @@ Output: [-1,-1] 题目描述：给定一个有序数组 nums 和一个目标 target，要求找到 target 在 nums 中的第一个位置和最后一个位置。 - +可以用二分查找找出第一个位置和最后一个位置，但是寻找的方法有所不同，需要实现两个二分查找。我们将寻找 target 最后一个位置，转换成寻找 target+1 第一个位置，再往前移动一个位置。这样我们只需要实现一个二分查找代码即可。 ```java public int[] searchRange(int[] nums, int target) { - int first = binarySearch(nums, target); - int last = binarySearch(nums, target + 1) - 1; + int first = findFirst(nums, target); + int last = findFirst(nums, target + 1) - 1; if (first == nums.length || nums[first] != target) { return new int[]{-1, -1}; } else { @@ -291,7 +291,7 @@ public int[] searchRange(int[] nums, int target) { } } -private int binarySearch(int[] nums, int target) { +private int findFirst(int[] nums, int target) { int l = 0, h = nums.length; // 注意 h 的初始值 while (l < h) { int m = l + (h - l) / 2; @@ -305,6 +305,13 @@ private int binarySearch(int[] nums, int target) { } ``` +在寻找第一个位置的二分查找代码中，需要注意 h 的取值为 nums.length，而不是 nums.length - 1。先看以下示例： + +``` +nums = [2,2], target = 2 +``` + +如果 h 的取值为 nums.length - 1，那么 last = findFirst(nums, target + 1) - 1 = 1 - 1 = 0。这是因为 findLeft 只会返回 [0, nums.length - 1] 范围的值，对于 findFirst([2,2], 3) ，我们希望返回 3 插入 nums 中的位置，也就是数组最后一个位置再往后一个位置，即 nums.length。所以我们需要将 h 取值为 nums.length，从而使得 findFirst返回的区间更大，能够覆盖 target 大于 nums 最后一个元素的情况。