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@ -68,7 +68,7 @@
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应用服务器只要不具有状态,那么就可以很容易地通过负载均衡器向集群中添加新的服务器。
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关系型数据库的伸缩性通过 Sharding 来实现,将数据按一定的规则分布到不同的节点上,从而解决单台存储服务器存储空间限制。
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关系型数据库的伸缩性通过 Sharding 来实现,将数据按一定的规则分布到不同的节点上,从而解决单台存储服务器的存储空间限制。
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对于非关系型数据库,它们天生就是为海量数据而诞生,对伸缩性的支持特别好。
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@ -78,7 +78,7 @@
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实现可扩展主要有两种方式:
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- 使用消息队列进行解耦,应用之间通过消息传递的方式进行通信;
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- 使用消息队列进行解耦,应用之间通过消息传递进行通信;
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- 使用分布式服务将业务和可复用的服务分离开来,业务使用分布式服务框架调用可复用的服务。新增的产品可以通过调用可复用的服务来实现业务逻辑,对其它产品没有影响。
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# 四、可用性
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@ -87,7 +87,7 @@
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保证高可用的主要手段是使用冗余,当某个服务器故障时就请求其它服务器。
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应用服务器的冗余比较容易实现,只要保证应用服务器不具有状态,那么某个应用服务器故障时,负载均衡器将该应用服务器原先的用户请求转发到另一个应用服务器上不会对用户有任何影响。
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应用服务器的冗余比较容易实现,只要保证应用服务器不具有状态,那么某个应用服务器故障时,负载均衡器将该应用服务器原先的用户请求转发到另一个应用服务器上,不会对用户有任何影响。
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存储服务器的冗余需要使用主从复制来实现,当主服务器故障时,需要提升从服务器为主服务器,这个过程称为切换。
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@ -97,7 +97,7 @@
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## 服务降级
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服务器降级是系统为了应对大量的请求,主动关闭部分功能,从而保证核心功能可用。
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服务降级是系统为了应对大量的请求,主动关闭部分功能,从而保证核心功能可用。
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# 五、安全性
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