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CyC2018 2018-03-06 11:17:27 +08:00
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@ -142,43 +142,43 @@ TRACE 一般不会使用,并且它容易受到 XST 攻击Cross-Site Tracing
## 2XX 成功
- **200 OK**
- **200 OK**
- **204 No Content**:请求已经成功处理,但是返回的响应报文不包含实体的主体部分。一般在只需要从客户端往服务器发送信息,而不需要返回数据时使用。
- **204 No Content** :请求已经成功处理,但是返回的响应报文不包含实体的主体部分。一般在只需要从客户端往服务器发送信息,而不需要返回数据时使用。
- **206 Partial Content**
- **206 Partial Content**
## 3XX 重定向
- **301 Moved Permanently**:永久性重定向
- **301 Moved Permanently** :永久性重定向
- **302 Found**:临时性重定向
- **302 Found** :临时性重定向
- **303 See Other**
- **303 See Other**
- 注:虽然 HTTP 协议规定 301、302 状态下重定向时不允许把 POST 方法改成 GET 方法,但是大多数浏览器都会 在 301、302 和 303 状态下的重定向把 POST 方法改成 GET 方法。
- **304 Not Modified**如果请求报文首部包含一些条件例如If-MatchIf-ModifiedSinceIf-None-MatchIf-RangeIf-Unmodified-Since但是不满足条件则服务器会返回 304 状态码。
- **304 Not Modified** 如果请求报文首部包含一些条件例如If-MatchIf-ModifiedSinceIf-None-MatchIf-RangeIf-Unmodified-Since但是不满足条件则服务器会返回 304 状态码。
- **307 Temporary Redirect**:临时重定向,与 302 的含义类似,但是 307 要求浏览器不会把重定向请求的 POST 方法改成 GET 方法。
- **307 Temporary Redirect** :临时重定向,与 302 的含义类似,但是 307 要求浏览器不会把重定向请求的 POST 方法改成 GET 方法。
## 4XX 客户端错误
- **400 Bad Request**:请求报文中存在语法错误
- **400 Bad Request** :请求报文中存在语法错误
- **401 Unauthorized**:该状态码表示发送的请求需要有通过 HTTP 认证BASIC 认证、DIGEST 认证)的认证信息。如果之前已进行过一次请求,则表示用户认证失败。
- **401 Unauthorized** :该状态码表示发送的请求需要有通过 HTTP 认证BASIC 认证、DIGEST 认证)的认证信息。如果之前已进行过一次请求,则表示用户认证失败。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//b1b4cf7d-c54a-4ff1-9741-cd2eea331123.jpg"/> </div><br>
- **403 Forbidden**:请求被拒绝,服务器端没有必要给出拒绝的详细理由。
- **403 Forbidden** :请求被拒绝,服务器端没有必要给出拒绝的详细理由。
- **404 Not Found**
- **404 Not Found**
## 5XX 服务器错误
- **500 Internal Server Error**:服务器正在执行请求时发生错误
- **500 Internal Server Error** :服务器正在执行请求时发生错误
- **503 Service Unavilable**:该状态码表明服务器暂时处于超负载或正在进行停机维护,现在无法处理请求。
- **503 Service Unavilable** :该状态码表明服务器暂时处于超负载或正在进行停机维护,现在无法处理请求。
# HTTP 首部
@ -296,7 +296,7 @@ Expires 字段可以用于告知缓存服务器该资源什么时候会过期。
## 持久连接
当浏览器访问一个包含多张图片的 HTML 页面时,除了请求访问 HTML 页面资源,还会请求图片资源,如果每进行一次 HTTP 通信就要断开一次 TCP 连接,连接建立和断开的开销会很大。**持久连接** 只需要进行一次 TCP 连接就能进行多次 HTTP 通信。HTTP/1.1 开始,所有的连接默认都是持久连接。
当浏览器访问一个包含多张图片的 HTML 页面时,除了请求访问 HTML 页面资源,还会请求图片资源,如果每进行一次 HTTP 通信就要断开一次 TCP 连接,连接建立和断开的开销会很大。 **持久连接** 只需要进行一次 TCP 连接就能进行多次 HTTP 通信。HTTP/1.1 开始,所有的连接默认都是持久连接。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//c73a0b78-5f46-4d2d-a009-dab2a999b5d8.jpg"/> </div><br>
@ -378,13 +378,13 @@ HTTPs 并不是新协议,而是 HTTP 先和 SSLSecure Socket Layer通信
对称密钥加密的缺点:无法安全传输密钥;公开密钥加密的缺点:相对来说更耗时。
HTTPs 采用 **混合的加密机制**,使用公开密钥加密用于传输对称密钥,之后使用对称密钥加密进行通信。(下图中,共享密钥即对称密钥)
HTTPs 采用 **混合的加密机制** ,使用公开密钥加密用于传输对称密钥,之后使用对称密钥加密进行通信。(下图中,共享密钥即对称密钥)
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//110b1a9b-87cd-45c3-a21d-824623715b33.jpg"/> </div><br>
## 认证
通过使用 **证书** 来对通信方进行认证。证书中有公开密钥数据,如果可以验证公开密钥的确属于通信方的,那么就可以确定通信方是可靠的。
通过使用 **证书** 来对通信方进行认证。证书中有公开密钥数据,如果可以验证公开密钥的确属于通信方的,那么就可以确定通信方是可靠的。
数字证书认证机构CACertificate Authority可以对其颁发的公开密钥证书对其进行验证。

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@ -371,13 +371,13 @@ Region 不可能是孤立的,一个对象分配在某个 Region 中,可以
| 收集器 | 串行、并行 or 并发 | 新生代 / 老年代 | 算法 | 目标 | 适用场景 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| **Serial** | 串行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式 |
| **Serial Old** | 串行 | 老年代 | 标记 - 整理 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案 |
| **ParNew** | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 多 CPU 环境时在 Server 模式下与 CMS 配合 |
| **Parallel Scavenge** | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
| **Parallel Old** | 并行 | 老年代 | 标记 - 整理 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
| **CMS** | 并发 | 老年代 | 标记 - 清除 | 响应速度优先 | 集中在互联网站或 B/S 系统服务端上的 Java 应用 |
| **G1** | 并发 | both | 标记 - 整理 + 复制算法 | 响应速度优先 | 面向服务端应用,将来替换 CMS |
| **Serial** | 串行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式 |
| **Serial Old** | 串行 | 老年代 | 标记 - 整理 | 响应速度优先 | 单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案 |
| **ParNew** | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 响应速度优先 | 多 CPU 环境时在 Server 模式下与 CMS 配合 |
| **Parallel Scavenge** | 并行 | 新生代 | 复制算法 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
| **Parallel Old** | 并行 | 老年代 | 标记 - 整理 | 吞吐量优先 | 在后台运算而不需要太多交互的任务 |
| **CMS** | 并发 | 老年代 | 标记 - 清除 | 响应速度优先 | 集中在互联网站或 B/S 系统服务端上的 Java 应用 |
| **G1** | 并发 | both | 标记 - 整理 + 复制算法 | 响应速度优先 | 面向服务端应用,将来替换 CMS |
## 4. 内存分配与回收策略
@ -437,11 +437,11 @@ JVM 为对象定义年龄计数器,经过 Minor GC 依然存活且被 Survivor
包括以下 7 个阶段:
- **加载Loading**
- **验证Verification**
- **准备Preparation**
- **解析Resolution**
- **初始化Initialization**
- **加载Loading**
- **验证Verification**
- **准备Preparation**
- **解析Resolution**
- **初始化Initialization**
- 使用Using
- 卸载Unloading

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@ -98,7 +98,7 @@ GBK 编码中,中文占 2 个字节,英文占 1 个字节UTF-8 编码中
transient 关键字可以使一些属性不会被序列化。
**ArrayList 序列化和反序列化的实现**ArrayList 中存储数据的数组是用 transient 修饰的,因为这个数组是动态扩展的,并不是所有的空间都被使用,因此就不需要所有的内容都被序列化。通过重写序列化和反序列化方法,使得可以只序列化数组中有内容的那部分数据。
**ArrayList 序列化和反序列化的实现** ArrayList 中存储数据的数组是用 transient 修饰的,因为这个数组是动态扩展的,并不是所有的空间都被使用,因此就不需要所有的内容都被序列化。通过重写序列化和反序列化方法,使得可以只序列化数组中有内容的那部分数据。
```
private transient Object[] elementData;

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@ -363,13 +363,13 @@ public static void main(java.lang.String[]);
# 反射
每个类都有一个 **Class** 对象,包含了与类有关的信息。当编译一个新类时,会产生一个同名的 .class 文件,该文件内容保存着 Class 对象。
每个类都有一个 **Class** 对象,包含了与类有关的信息。当编译一个新类时,会产生一个同名的 .class 文件,该文件内容保存着 Class 对象。
类加载相当于 Class 对象的加载。类在第一次使用时才动态加载到 JVM 中,可以使用 Class.forName('com.mysql.jdbc.Driver.class') 这种方式来控制类的加载,该方法会返回一个 Class 对象。
反射可以提供运行时的类信息,并且这个类可以在运行时才加载进来,甚至在编译时期该类的 .class 不存在也可以加载进来。
Class 和 java.lang.reflect 一起对反射提供了支持java.lang.reflect 类库包含了 **Field**、**Method** 以及 **Constructor** 类。可以使用 get() 和 set() 方法读取和修改 Field 对象关联的字段,可以使用 invoke() 方法调用与 Method 对象关联的方法,可以用 Constructor 创建新的对象。
Class 和 java.lang.reflect 一起对反射提供了支持java.lang.reflect 类库包含了 **Field** 、**Method** 以及 **Constructor** 类。可以使用 get() 和 set() 方法读取和修改 Field 对象关联的字段,可以使用 invoke() 方法调用与 Method 对象关联的方法,可以用 Constructor 创建新的对象。
IDE 使用反射机制获取类的信息,在使用一个类的对象时,能够把类的字段、方法和构造函数等信息列出来供用户选择。
@ -377,9 +377,9 @@ IDE 使用反射机制获取类的信息,在使用一个类的对象时,能
# 异常
Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类,分为两种:**Error** 和 **Exception**,其中 Error 用来表示编译时系统错误。
Throwable 可以用来表示任何可以作为异常抛出的类,分为两种: **Error** **Exception**,其中 Error 用来表示编译时系统错误。
Exception 分为两种:**受检异常** 和 **非受检异常**。受检异常需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理,并且可以从异常中恢复;非受检异常是程序运行时错误,例如除 0 会引发 Arithmetic Exception此时程序奔溃并且无法恢复。
Exception 分为两种: **受检异常** **非受检异常**。受检异常需要用 try...catch... 语句捕获并进行处理,并且可以从异常中恢复;非受检异常是程序运行时错误,例如除 0 会引发 Arithmetic Exception此时程序奔溃并且无法恢复。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//48f8f98e-8dfd-450d-8b5b-df4688f0d377.jpg"/> </div><br>

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@ -122,7 +122,7 @@ for(int i = 0; i < 5; i++) {
## 1. sleep()
**Thread.sleep(millisec)** 方法会休眠当前正在执行的线程millisec 单位为毫秒。也可以使用 TimeUnit.TILLISECONDS.sleep(millisec)。
**Thread.sleep(millisec)** 方法会休眠当前正在执行的线程millisec 单位为毫秒。也可以使用 TimeUnit.TILLISECONDS.sleep(millisec)。
sleep() 可能会抛出 InterruptedException。因为异常不能跨线程传播回 main() 中,因此必须在本地进行处理。线程中抛出的其它异常也同样需要在本地进行处理。
@ -140,7 +140,7 @@ public void run() {
## 2. yield()
对静态方法 **Thread.yield()** 的调用声明了当前线程已经完成了生命周期中最重要的部分,可以切换给其它线程来执行。
对静态方法 **Thread.yield()** 的调用声明了当前线程已经完成了生命周期中最重要的部分,可以切换给其它线程来执行。
```java
public void run() {
@ -151,13 +151,13 @@ public void run() {
## 3. join()
在线程中调用另一个线程的 **join()** 方法,会将当前线程挂起,直到目标线程结束。
在线程中调用另一个线程的 **join()** 方法,会将当前线程挂起,直到目标线程结束。
可以加一个超时参数。
## 4. deamon
后台线程(**deamon**)是程序运行时在后台提供服务的线程,并不属于程序中不可或缺的部分。
后台线程( **deamon** )是程序运行时在后台提供服务的线程,并不属于程序中不可或缺的部分。
当所有非后台线程结束时,程序也就终止,同时会杀死所有后台线程。
@ -167,14 +167,14 @@ main() 属于非后台线程。
# 线程之间的协作
- **线程通信**:保证线程以一定的顺序执行;
- **线程同步**:保证线程对临界资源的互斥访问。
- **线程通信** :保证线程以一定的顺序执行;
- **线程同步** :保证线程对临界资源的互斥访问。
线程通信往往是基于线程同步的基础上完成的,因此很多线程通信问题也是线程同步问题。
## 1. 线程通信
**wait()、notify() 和 notifyAll()** 三者实现了线程之间的通信。
**wait()、notify() 和 notifyAll()** 三者实现了线程之间的通信。
wait() 会在等待时将线程挂起,而不是忙等待,并且只有在 notify() 或者 notifyAll() 到达时才唤醒。
@ -246,8 +246,8 @@ public int func(int value) {
java.util.concurrent.BlockingQueue 接口有以下阻塞队列的实现:
- **FIFO 队列**LinkedBlockingQueue、ArrayListBlockingQueue固定长度
- **优先级队列**PriorityBlockingQueue
- **FIFO 队列** LinkedBlockingQueue、ArrayListBlockingQueue固定长度
- **优先级队列** PriorityBlockingQueue
提供了阻塞的 take() 和 put() 方法:如果队列为空 take() 将一直阻塞到队列中有内容,如果队列为满 put() 将阻塞到队列有空闲位置。它们响应中断,当收到中断请求的时候会抛出 InterruptedException从而提前结束阻塞状态。
@ -340,12 +340,12 @@ Producer4 is consuming product made by Consumer4...
JDK 从 1.5 开始在 Thread 类中增添了 State 枚举,包含以下六种状态:
1. **NEW**(新建)
2. **RUNNABLE**(当线程正在运行或者已经就绪正等待 CPU 时间片)
3. **BLOCKED**(阻塞,线程在等待获取对象同步锁)
4. **Waiting**(调用不带超时的 wait() 或 join()
5. **TIMED_WAITING**(调用 sleep()、带超时的 wait() 或者 join()
6. **TERMINATED**(死亡)
1. **NEW** (新建)
2. **RUNNABLE** (当线程正在运行或者已经就绪正等待 CPU 时间片)
3. **BLOCKED** (阻塞,线程在等待获取对象同步锁)
4. **Waiting** (调用不带超时的 wait() 或 join()
5. **TIMED_WAITING** (调用 sleep()、带超时的 wait() 或者 join()
6. **TERMINATED** (死亡)
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//19f2c9ef-6739-4a95-8e9d-aa3f7654e028.jpg"/> </div><br>
@ -364,7 +364,7 @@ JDK 从 1.5 开始在 Thread 类中增添了 State 枚举,包含以下六种
使用中断机制即可终止阻塞的线程。
使用 **interrupt()** 方法来中断某个线程它会设置线程的中断状态。Object.wait(), Thread.join() 和 Thread.sleep() 三种方法在收到中断请求的时候会清除中断状态,并抛出 InterruptedException。
使用 **interrupt()** 方法来中断某个线程它会设置线程的中断状态。Object.wait(), Thread.join() 和 Thread.sleep() 三种方法在收到中断请求的时候会清除中断状态,并抛出 InterruptedException。
应当捕获这个 InterruptedException 异常,从而做一些清理资源的操作。
@ -390,9 +390,9 @@ interrupted() 方法在检查完中断状态之后会清除中断状态,这样
对于除 long 和 double 之外的基本类型变量的读写,可以看成是具有原子性的,以不可分割的步骤操作内存。
JVM 将 64 位变量long 和 double的读写当做两个分离的 32 位操作来执行,在两个操作之间可能会发生上下文切换,因此不具有原子性。可以使用 **volatile** 关键字来定义 long 和 double 变量,从而获得原子性。
JVM 将 64 位变量long 和 double的读写当做两个分离的 32 位操作来执行,在两个操作之间可能会发生上下文切换,因此不具有原子性。可以使用 **volatile** 关键字来定义 long 和 double 变量,从而获得原子性。
**AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference** 等特殊的原子性变量类提供了下面形式的原子性条件更新语句,使得比较和更新这两个操作能够不可分割地执行。
**AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference** 等特殊的原子性变量类提供了下面形式的原子性条件更新语句,使得比较和更新这两个操作能够不可分割地执行。
```java
boolean compareAndSet(expectedValue, updateValue);

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@ -277,7 +277,7 @@ public boolean canPlaceFlowers(int[] flowerbed, int n) {
题目描述:判断一个数组能不能只修改一个数就成为非递减数组。
在出现 nums[i] < nums[i - 1] 需要考虑的是应该修改数组的哪个数使得本次修改能使 i 之前的数组成为非递减数组并且 **不影响后续的操作**优先考虑令 nums[i - 1] = nums[i]因为如果修改 nums[i] = nums[i - 1] 的话那么 nums[i] 这个数会变大那么就有可能比 nums[i + 1] 从而影响了后续操作还有一个比较特别的情况就是 nums[i] < nums[i - 2]只修改 nums[i - 1] = nums[i] 不能令数组成为非递减只能通过修改 nums[i] = nums[i - 1] 才行
在出现 nums[i] < nums[i - 1] 需要考虑的是应该修改数组的哪个数使得本次修改能使 i 之前的数组成为非递减数组并且 **不影响后续的操作** 优先考虑令 nums[i - 1] = nums[i]因为如果修改 nums[i] = nums[i - 1] 的话那么 nums[i] 这个数会变大那么就有可能比 nums[i + 1] 从而影响了后续操作还有一个比较特别的情况就是 nums[i] < nums[i - 2]只修改 nums[i - 1] = nums[i] 不能令数组成为非递减只能通过修改 nums[i] = nums[i - 1] 才行
```java
public boolean checkPossibility(int[] nums) {
@ -572,19 +572,19 @@ public String findLongestWord(String s, List<String> d) {
### 快速选择
一般用于求解 **Kth Element** 问题,可以在 O(n) 时间复杂度O(1) 空间复杂度完成求解工作。
一般用于求解 **Kth Element** 问题,可以在 O(n) 时间复杂度O(1) 空间复杂度完成求解工作。
与快速排序一样,快速选择一般需要先打乱数组,否则最坏情况下时间复杂度为 O(n<sup>2</sup>)。
### 堆排序
堆排序用于求解 **TopK Elements** 问题,通过维护一个大小为 K 的堆,堆中的元素就是 TopK Elements。当然它也可以用于求解 Kth Element 问题,因为最后出堆的那个元素就是 Kth Element。快速选择也可以求解 TopK Elements 问题,因为找到 Kth Element 之后,再遍历一次数组,所有小于等于 Kth Element 的元素都是 TopK Elements。可以看到快速选择和堆排序都可以求解 Kth Element 和 TopK Elements 问题。
堆排序用于求解 **TopK Elements** 问题,通过维护一个大小为 K 的堆,堆中的元素就是 TopK Elements。当然它也可以用于求解 Kth Element 问题,因为最后出堆的那个元素就是 Kth Element。快速选择也可以求解 TopK Elements 问题,因为找到 Kth Element 之后,再遍历一次数组,所有小于等于 Kth Element 的元素都是 TopK Elements。可以看到快速选择和堆排序都可以求解 Kth Element 和 TopK Elements 问题。
**Kth Element**
[Leetocde : 215. Kth Largest Element in an Array (Medium)](https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/)
**排序**:时间复杂度 O(nlgn),空间复杂度 O(1) 解法
**排序** :时间复杂度 O(nlgn),空间复杂度 O(1) 解法
```java
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
@ -594,7 +594,7 @@ public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
}
```
**堆排序**:时间复杂度 O(nlgk),空间复杂度 O(k)
**堆排序** :时间复杂度 O(nlgk),空间复杂度 O(k)
```java
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
@ -609,7 +609,7 @@ public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
}
```
**快速选择**:时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
**快速选择** :时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)
```java
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
@ -701,7 +701,7 @@ public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
反复从新节点出发进行上述的遍历操作。
可以看到,每一轮遍历的节点都与根节点路径长度相同。设 d<sub>i</sub> 表示第 i 个节点与根节点的路径长度,推导出一个结论:对于先遍历的节点 i 与后遍历的节点 j有 d<sub>i</sub><=d<sub>j</sub>。利用这个结论,可以求解最短路径 **最优解** 问题:第一次遍历到目的节点,其所经过的路径为最短路径,如果继续遍历,之后再遍历到目的节点,所经过的路径就不是最短路径。
可以看到,每一轮遍历的节点都与根节点路径长度相同。设 d<sub>i</sub> 表示第 i 个节点与根节点的路径长度,推导出一个结论:对于先遍历的节点 i 与后遍历的节点 j有 d<sub>i</sub><=d<sub>j</sub>。利用这个结论,可以求解最短路径 **最优解** 问题:第一次遍历到目的节点,其所经过的路径为最短路径,如果继续遍历,之后再遍历到目的节点,所经过的路径就不是最短路径。
在程序实现 BFS 时需要考虑以下问题:
@ -754,7 +754,7 @@ private class Position {
广度优先搜索一层一层遍历,每一层遍历到的所有新节点,要用队列先存储起来以备下一层遍历的时候再遍历;而深度优先搜索在遍历到一个新节点时立马对新节点进行遍历:从节点 0 出发开始遍历,得到到新节点 6 时,立马对新节点 6 进行遍历,得到新节点 4如此反复以这种方式遍历新节点直到没有新节点了此时返回。返回到根节点 0 的情况是,继续对根节点 0 进行遍历,得到新节点 2然后继续以上步骤。
从一个节点出发,使用 DFS 对一个图进行遍历时能够遍历到的节点都是从初始节点可达的DFS 常用来求解这种 **可达性** 问题。
从一个节点出发,使用 DFS 对一个图进行遍历时能够遍历到的节点都是从初始节点可达的DFS 常用来求解这种 **可达性** 问题。
在程序实现 DFS 时需要考虑以下问题:
@ -1097,7 +1097,7 @@ private void backstracking(int row) {
### Backtracking
回溯是 DFS 的一种,它不是用在遍历图的节点上,而是用于求解 **排列组合** 问题,例如有 { 'a','b','c' } 三个字符,求解所有由这三个字符排列得到的字符串。
回溯是 DFS 的一种,它不是用在遍历图的节点上,而是用于求解 **排列组合** 问题,例如有 { 'a','b','c' } 三个字符,求解所有由这三个字符排列得到的字符串。
在程序实现时,回溯需要注意对元素进行标记的问题。使用递归实现的回溯,在访问一个新元素进入新的递归调用,此时需要将新元素标记为已经访问,这样才能在继续递归调用时不用重复访问该元素;但是在递归返回时,需要将该元素标记为未访问,因为只需要保证在一个递归链中不同时访问一个元素,而在不同的递归链是可以访问已经访问过但是不在当前递归链中的元素。
@ -1896,9 +1896,9 @@ dp[N] 即为所求。
### 最长递增子序列
已知一个序列 {S<sub>1</sub>, S<sub>2</sub>,...,S<sub>n</sub>} ,取出若干数组成新的序列 {S<sub>i1</sub>, S<sub>i2</sub>,..., S<sub>im</sub>},其中 i1、i2 ... im 保持递增,即新序列中各个数仍然保持原数列中的先后顺序,称新序列为原序列的一个**子序列**。
已知一个序列 {S<sub>1</sub>, S<sub>2</sub>,...,S<sub>n</sub>} ,取出若干数组成新的序列 {S<sub>i1</sub>, S<sub>i2</sub>,..., S<sub>im</sub>},其中 i1、i2 ... im 保持递增,即新序列中各个数仍然保持原数列中的先后顺序,称新序列为原序列的一个 **子序列**
如果在子序列中,当下标 ix > iy 时S<sub>ix</sub> > S<sub>iy</sub>,称子序列为原序列的一个**递增子序列**。
如果在子序列中,当下标 ix > iy 时S<sub>ix</sub> > S<sub>iy</sub>,称子序列为原序列的一个 **递增子序列**
定义一个数组 dp 存储最长递增子序列的长度dp[n] 表示以 S<sub>n</sub> 结尾的序列的最长递增子序列长度。对于一个递增子序列 {S<sub>i1</sub>, S<sub>i2</sub>,...,S<sub>im</sub>},如果 im < n 并且 S<sub>im</sub> < S<sub>n</sub> ,此时 {S<sub>i1</sub>, S<sub>i2</sub>,..., S<sub>im</sub>, S<sub>n</sub>} 为一个递增子序列,递增子序列的长度增加 1。满足上述条件的递增子序列中长度最长的那个递增子序列就是要找的在长度最长的递增子序列上加上 S<sub>n</sub> 就构成了以 S<sub>n</sub> 为结尾的最长递增子序列。因此 dp[n] = max{ dp[i]+1 | S<sub>i</sub> < S<sub>n</sub> && i < n}
@ -2458,7 +2458,7 @@ public int minDistance(String word1, String word2) {
```
**修改一个字符串称为另一个字符串** // TODO
**修改一个字符串称为另一个字符串** // TODO
[Leetcode : 72. Edit Distance (Hard)](https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/)
@ -2614,9 +2614,9 @@ public int minSteps(int n) {
如果 x 整除 yy mod x == 0则对于所有 imi <= ni。
x 和 y 的 **最大公约数**gcd(x,y) = 2<sup>min(m0,n0)</sup> \* 3<sup>min(m1,n1)</sup> \* 5<sup>min(m2,n2)</sup> \* ...
x 和 y 的 **最大公约数** gcd(x,y) = 2<sup>min(m0,n0)</sup> \* 3<sup>min(m1,n1)</sup> \* 5<sup>min(m2,n2)</sup> \* ...
x 和 y 的 **最小公倍数**lcm(x,y) = 2<sup>max(m0,n0)</sup> \* 3<sup>max(m1,n1)</sup> \* 5<sup>max(m2,n2)</sup> \* ...
x 和 y 的 **最小公倍数** lcm(x,y) = 2<sup>max(m0,n0)</sup> \* 3<sup>max(m1,n1)</sup> \* 5<sup>max(m2,n2)</sup> \* ...
**生成素数序列**
@ -3215,11 +3215,11 @@ public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
利用 Hash Table 可以快速查找一个元素是否存在等问题,但是需要一定的空间来存储。在优先考虑时间复杂度的情况下,可以利用 Hash Table 这种空间换取时间的做法。
Java 中的 **HashSet** 用于存储一个集合,并以 O(1) 的时间复杂度查找元素是否在集合中。
Java 中的 **HashSet** 用于存储一个集合,并以 O(1) 的时间复杂度查找元素是否在集合中。
如果元素有穷,并且范围不大,那么可以用一个布尔数组来存储一个元素是否存在,例如对于只有小写字符的元素,就可以用一个长度为 26 的布尔数组来存储一个字符集合,使得空间复杂度降低为 O(1)。
Java 中的 **HashMap** 主要用于映射关系,从而把两个元素联系起来。
Java 中的 **HashMap** 主要用于映射关系,从而把两个元素联系起来。
在对一个内容进行压缩或者其它转换时,利用 HashMap 可以把原始内容和转换后的内容联系起来。例如在一个简化 url 的系统中([Leetcdoe : 535. Encode and Decode TinyURL (Medium)](https://leetcode.com/problems/encode-and-decode-tinyurl/description/)),利用 HashMap 就可以存储精简后的 url 到原始 url 的映射,使得不仅可以显示简化的 url也可以根据简化的 url 得到原始 url 从而定位到正确的资源。
@ -4311,7 +4311,7 @@ public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
}
```
**使用中序遍历和前序遍历序列重建二叉树** //TODO
**使用中序遍历和前序遍历序列重建二叉树** //TODO
### BST
@ -4627,11 +4627,11 @@ x ^ x = 0 x & x = x x | x = x
\>\>\> n 为无符号右移,左边会补上 0。
&lt;&lt; n 为算术左移,相当于乘以 2<sup>n</sup>
n&(n-1) 该位运算是去除 n 的位级表示中最低的那一位。例如对于二进制表示 10110**100**,减去 1 得到 10110**011**,这两个数相与得到 10110**000**。
n&(n-1) 该位运算是去除 n 的位级表示中最低的那一位。例如对于二进制表示 10110 **100** ,减去 1 得到 10110**011**,这两个数相与得到 10110**000**。
n-n&(\~n+1) 概运算是去除 n 的位级表示中最高的那一位。
n&(-n) 该运算得到 n 的位级表示中最低的那一位。-n 得到 n 的反码加 1对于二进制表示 10110**100**-n 得到 01001**100**,相与得到 00000**100**
n&(-n) 该运算得到 n 的位级表示中最低的那一位。-n 得到 n 的反码加 1对于二进制表示 10110 **100** -n 得到 01001**100**,相与得到 00000**100**
**2. mask 计算**

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@ -823,7 +823,7 @@ $ export | cut -c 12
### 2. 排序命令sort、uniq
**sort** 进行排序。
**sort** 进行排序。
```html
$ sort [-fbMnrtuk] [file or stdin]
@ -847,7 +847,7 @@ alex:x:1001:1002::/home/alex:/bin/bash
arod:x:1002:1003::/home/arod:/bin/bash
```
**uniq** 可以将重复的数据只取一个。
**uniq** 可以将重复的数据只取一个。
```html
$ uniq [-ic]
@ -869,7 +869,7 @@ $ last | cut -d ' ' -f 1 | sort | uniq -c
### 3. 双向输出重定向tee
输出重定向会将输出内容重定向到文件中,而 **tee** 不仅能够完成这个功能,还能保留屏幕上的输出。也就是说,使用 tee 指令,一个输出会同时传送到文件和屏幕上。
输出重定向会将输出内容重定向到文件中,而 **tee** 不仅能够完成这个功能,还能保留屏幕上的输出。也就是说,使用 tee 指令,一个输出会同时传送到文件和屏幕上。
```html
$ tee [-a] file
@ -877,7 +877,7 @@ $ tee [-a] file
### 4. 字符转换指令tr、col、expand、join、paste
**tr** 用来删除一行中的字符,或者对字符进行替换。
**tr** 用来删除一行中的字符,或者对字符进行替换。
```html
$ tr [-ds] SET1 ...
@ -890,21 +890,21 @@ $ tr [-ds] SET1 ...
$ last | tr '[a-z]' '[A-Z]'
```
**col** 将 tab 字符转为空格字符。
**col** 将 tab 字符转为空格字符。
```html
$ col [-xb]
-x 将 tab 键转换成对等的空格键
```
**expand** 将 tab 转换一定数量的空格,默认是 8 个。
**expand** 将 tab 转换一定数量的空格,默认是 8 个。
```html
$ expand [-t] file
-t tab 转为空格的数量
```
**join** 将有相同数据的那一行合并在一起。
**join** 将有相同数据的那一行合并在一起。
```html
$ join [-ti12] file1 file2
@ -914,7 +914,7 @@ $ join [-ti12] file1 file2
-2 :第二个文件所用的比较字段
```
**paste** 直接将两行粘贴在一起。
**paste** 直接将两行粘贴在一起。
```html
$ paste [-d] file1 file2
@ -923,7 +923,7 @@ $ paste [-d] file1 file2
### 5. 分区指令split
**split** 将一个文件划分成多个文件。
**split** 将一个文件划分成多个文件。
```html
$ split [-bl] file PREFIX

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@ -208,7 +208,7 @@ SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 类型的列,必须使用前缀索引,只索引开始的部分字符。
对于前缀长度的选取需要根据 **索引选择性** 来确定:不重复的索引值和记录总数的比值。选择性越高,查询效率也越高。最大值为 1 ,此时每个记录都有唯一的索引与其对应。
对于前缀长度的选取需要根据 **索引选择性** 来确定:不重复的索引值和记录总数的比值。选择性越高,查询效率也越高。最大值为 1 ,此时每个记录都有唯一的索引与其对应。
### 3.3 多列索引

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@ -103,7 +103,7 @@ DELETE FROM mytable
WHERE id = 1;
```
**TRUNCATE TABLE** 可以清空表,也就是删除所有行。
**TRUNCATE TABLE** 可以清空表,也就是删除所有行。
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句,不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试,防止错误删除。
@ -169,8 +169,8 @@ LIMIT 2, 3;
# 排序
- **ASC**:升序(默认)
- **DESC**:降序
- **ASC** :升序(默认)
- **DESC** :降序
可以按多个列进行排序,并且为每个列指定不同的排序方式:
@ -203,21 +203,21 @@ WHERE col IS NULL;
应该注意到NULL 与 0 、空字符串都不同。
**AND OR** 用于连接多个过滤条件。优先处理 AND因此当一个过滤表达式涉及到多个 AND 和 OR 时,应当使用 () 来决定优先级。
**AND OR** 用于连接多个过滤条件。优先处理 AND因此当一个过滤表达式涉及到多个 AND 和 OR 时,应当使用 () 来决定优先级。
**IN** 操作符用于匹配一组值,其后也可以接一个 SELECT 子句,从而匹配子查询得到的一组值。
**IN** 操作符用于匹配一组值,其后也可以接一个 SELECT 子句,从而匹配子查询得到的一组值。
**NOT** 操作符用于否定一个条件。
**NOT** 操作符用于否定一个条件。
# 通配符
通配符也是用在过滤语句中,但它只能用于文本字段。
- **%** 匹配 >=0 个任意字符,类似于 \*
- **%** 匹配 >=0 个任意字符,类似于 \*
- **\_** 匹配 ==1 个任意字符,类似于 \.
- **\_** 匹配 ==1 个任意字符,类似于 \.
- **[ ]** 可以匹配集合内的字符,例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定,也就是不匹配集合内的字符。
- **[ ]** 可以匹配集合内的字符,例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定,也就是不匹配集合内的字符。
使用 Like 来进行通配符匹配。
@ -232,14 +232,14 @@ WHERE col LIKE '[^AB]%' -- 不以 A 和 B 开头的任意文本
在数据库服务器上完成数据的转换和格式化的工作往往比客户端上快得多,并且转换和格式化后的数据量更少的话可以减少网络通信量。
计算字段通常需要使用 **AS** 来取别名,否则输出的时候字段名为计算表达式。
计算字段通常需要使用 **AS** 来取别名,否则输出的时候字段名为计算表达式。
```sql
SELECT col1*col2 AS alias
FROM mytable
```
**Concat()** 用于连接两个字段。许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽,因此连接的结果会出现一些不必要的空格,使用 **TRIM()** 可以去除首尾空格。
**Concat()** 用于连接两个字段。许多数据库会使用空格把一个值填充为列宽,因此连接的结果会出现一些不必要的空格,使用 **TRIM()** 可以去除首尾空格。
```sql
SELECT Concat(TRIM(col1), ' (', TRIM(col2), ')')
@ -260,7 +260,7 @@ FROM mytable
| LENGTH() | 长度 |
| SUNDEX() | 转换为语音值 |
其中,**SOUNDEX()** 是将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法,它是根据发音而不是字母比较。
其中, **SOUNDEX()** 是将一个字符串转换为描述其语音表示的字母数字模式的算法,它是根据发音而不是字母比较。
```sql
SELECT *
@ -486,7 +486,7 @@ group by Customers.cust_id;
# 组合查询
使用 **UNION** 来组合两个查询,如果第一个查询返回 M 行,第二个查询返回 N 行,那么组合查询的结果为 M+N 行。
使用 **UNION** 来组合两个查询,如果第一个查询返回 M 行,第二个查询返回 N 行,那么组合查询的结果为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式或者聚集函数。

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@ -173,7 +173,7 @@ if(a || b) {
# 变量与可读性
**去除控制流变量**。在循环中通过使用 break 或者 return 可以减少控制流变量的使用。
**去除控制流变量** 。在循环中通过使用 break 或者 return 可以减少控制流变量的使用。
```
boolean done = false;
@ -194,7 +194,7 @@ while(/* condition */) {
}
```
**减小变量作用域**。作用域越小,越容易定位到变量所有使用的地方。
**减小变量作用域** 。作用域越小,越容易定位到变量所有使用的地方。
JavaScript 可以用闭包减小作用域。以下代码中 submit_form 是函数变量submitted 变量控制函数不会被提交两次。第一个实现中 submitted 是全局变量,第二个实现把 submitted 放到匿名函数中,从而限制了起作用域范围。

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@ -704,9 +704,9 @@ public class BinarySearchST<Key extends Comparable<Key>, Value> {
## 2. 二叉查找树
**二叉树** 定义为一个空链接,或者是一个有左右两个链接的节点,每个链接都指向一颗子二叉树。
**二叉树** 定义为一个空链接,或者是一个有左右两个链接的节点,每个链接都指向一颗子二叉树。
**二叉查找树**BST是一颗二叉树并且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点的键而小于右子树的任意节点的键。
**二叉查找树** BST是一颗二叉树并且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点的键而小于右子树的任意节点的键。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//25226bb2-92cc-40cb-9e7f-c44e79fbb64a.jpg"/> </div><br>
@ -921,7 +921,7 @@ private void keys(Node x, Queue<Key> queue, Key lo, Key hi) {
2-3 查找树插入操作的变换都是局部的,除了相关的节点和链接之外不必修改或者检查树的其它部分,而这些局部变换不会影响树的全局有序性和平衡性。
2-3 查找树的查找和插入操作复杂度和插入顺序 **无关**,在最坏的情况下查找和插入操作访问的节点必然不超过 logN 个,含有 10 亿个节点的 2-3 查找树最多只需要访问 30 个节点就能进行任意的查找和插入操作。
2-3 查找树的查找和插入操作复杂度和插入顺序 **无关** ,在最坏的情况下查找和插入操作访问的节点必然不超过 logN 个,含有 10 亿个节点的 2-3 查找树最多只需要访问 30 个节点就能进行任意的查找和插入操作。
### 3.2 红黑二叉查找树

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@ -259,14 +259,14 @@ shortest remaining time nextSRTN
### 3. 信号量
**信号量Semaphore** 是一个整型变量,可以对其执行 down 和 up 操作,也就是常见的 P 和 V 操作。
**信号量Semaphore** 是一个整型变量,可以对其执行 down 和 up 操作,也就是常见的 P 和 V 操作。
- **down** : 如果信号量大于 0 ,执行 -1 操作;如果信号量等于 0将进程睡眠等待信号量大于 0
- **up**:对信号量执行 +1 操作,并且唤醒睡眠的进程,让进程完成 down 操作。
- **down** : 如果信号量大于 0 ,执行 -1 操作;如果信号量等于 0将进程睡眠等待信号量大于 0
- **up** :对信号量执行 +1 操作,并且唤醒睡眠的进程,让进程完成 down 操作。
down 和 up 操作需要被设计成原语,不可分割,通常的做法是在执行这些操作的时候屏蔽中断。
如果信号量的取值只能为 0 或者 1那么就成为了**互斥量Mutex**0 表示临界区已经加锁1 表示临界区解锁。
如果信号量的取值只能为 0 或者 1那么就成为了 **互斥量Mutex** 0 表示临界区已经加锁1 表示临界区解锁。
```c
typedef int semaphore ;
@ -345,7 +345,7 @@ end monitor;
管程有一个重要特性:在一个时刻只能有一个进程使用管程。进程在无法继续执行的时候不能一直占用管程,否者其它进程永远不能使用管程。
管程引入了 **条件变量** 以及相关的操作:**wait()** 和 **signal()** 来实现同步操作。对条件变量执行 wait() 操作会导致调用进程阻塞把管程让出来让另一个进程持有。signal() 操作用于唤醒被阻塞的进程。
管程引入了 **条件变量** 以及相关的操作:**wait()** 和 **signal()** 来实现同步操作。对条件变量执行 wait() 操作会导致调用进程阻塞把管程让出来让另一个进程持有。signal() 操作用于唤醒被阻塞的进程。
**使用管程实现生成者-消费者问题**

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@ -324,15 +324,15 @@ TCP/IP 协议族是一种沙漏形状中间小两边大IP 协议在其中
CSMA/CD 表示载波监听多点接入 / 碰撞检测。
- **多点接入**:说明这是总线型网络,许多计算机以多点的方式连接到总线上。
- **载波监听**:每个站都必须不停地检听信道。在发送前,如果检听信道正在使用,就必须等待。
- **碰撞检测**:在发送中,如果检听到信道已有其它站正在发送数据,就表示发生了碰撞。虽然每一个站在发送数据之前都已经检听到信道为空闲,但是由于电磁波的传播时延的存在,还是有可能会发生碰撞。
- **多点接入** :说明这是总线型网络,许多计算机以多点的方式连接到总线上。
- **载波监听** :每个站都必须不停地检听信道。在发送前,如果检听信道正在使用,就必须等待。
- **碰撞检测** :在发送中,如果检听到信道已有其它站正在发送数据,就表示发生了碰撞。虽然每一个站在发送数据之前都已经检听到信道为空闲,但是由于电磁波的传播时延的存在,还是有可能会发生碰撞。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//f9ed4da5-0032-41e6-991a-36d995ec28fd.png"/> </div><br>
记端到端的传播时延为 τ,最先发送的站点最多经过 2τ 就可以知道是否发生了碰撞,称 2τ 为 **争用期**。只有经过争用期之后还没有检测到碰撞,才能肯定这次发送不会发生碰撞。
记端到端的传播时延为 τ,最先发送的站点最多经过 2τ 就可以知道是否发生了碰撞,称 2τ 为 **争用期** 。只有经过争用期之后还没有检测到碰撞,才能肯定这次发送不会发生碰撞。
当发生碰撞时,站点要停止发送,等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定,从离散的整数集合 {0, 1, .., (2<sup>k</sup>-1)} 中随机取出一个数,记作 r然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。
当发生碰撞时,站点要停止发送,等待一段时间再发送。这个时间采用 **截断二进制指数退避算法** 来确定,从离散的整数集合 {0, 1, .., (2<sup>k</sup>-1)} 中随机取出一个数,记作 r然后取 r 倍的争用期作为重传等待时间。
## 集线器
@ -348,10 +348,10 @@ MAC 地址是 6 字节48 位)的地址,用于唯一表示网络适配器
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//50d38e84-238f-4081-8876-14ef6d7938b5.jpg"/> </div><br>
- **类型**:标记上层使用的协议;
- **数据**:长度在 46-1500 之间,如果太小则需要填充;
- **FCS**:帧检验序列,使用的是 CRC 检验方法;
- **前同步码**:只是为了计算 FCS 临时加入的,计算结束之后会丢弃。
- **类型** :标记上层使用的协议;
- **数据** :长度在 46-1500 之间,如果太小则需要填充;
- **FCS** :帧检验序列,使用的是 CRC 检验方法;
- **前同步码** :只是为了计算 FCS 临时加入的,计算结束之后会丢弃。
## 虚拟局域网
@ -381,25 +381,25 @@ MAC 地址是 6 字节48 位)的地址,用于唯一表示网络适配器
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//8681db55-0873-434b-aa98-83d07e8392ae.jpg"/> </div><br>
- **版本** : 有 4IPv4和 6IPv6两个值
- **版本** : 有 4IPv4和 6IPv6两个值
- **首部长度** : 占 4 位,因此最大值为 15。值为 1 表示的是 1 个 32 位字的长度,也就是 4 字节。因为首部固定长度为 20 字节,因此该值最小为 5。如果可选部分的长度不是 4 字节的整数倍,就用尾部的填充部分来填充。
- **首部长度** : 占 4 位,因此最大值为 15。值为 1 表示的是 1 个 32 位字的长度,也就是 4 字节。因为首部固定长度为 20 字节,因此该值最小为 5。如果可选部分的长度不是 4 字节的整数倍,就用尾部的填充部分来填充。
- **区分服务** : 用来获得更好的服务,一般情况下不使用。
- **区分服务** : 用来获得更好的服务,一般情况下不使用。
- **总长度** : 包括首部长度和数据部分长度。
- **总长度** : 包括首部长度和数据部分长度。
- **标识** : 在数据报长度过长从而发生分片的情况下,相同数据报的不同分片具有相同的标识符。
- **标识** : 在数据报长度过长从而发生分片的情况下,相同数据报的不同分片具有相同的标识符。
- **片偏移** : 和标识符一起,用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。
- **片偏移** : 和标识符一起,用于发生分片的情况。片偏移的单位为 8 字节。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//45c86855-9b18-4cf4-a9a7-f8b6eb78d133.png"/> </div><br>
- **生存时间** TTL它的存在是为了防止无法交付的数据报在互联网中不断兜圈子。以路由器跳数为单位当 TTL 为 0 时就丢弃数据报。
- **生存时间** TTL它的存在是为了防止无法交付的数据报在互联网中不断兜圈子。以路由器跳数为单位当 TTL 为 0 时就丢弃数据报。
- **协议**:指出携带的数据应该上交给哪个协议进行处理,例如 ICMP、TCP、UDP 等。
- **协议** :指出携带的数据应该上交给哪个协议进行处理,例如 ICMP、TCP、UDP 等。
- **首部检验和**:因为数据报每经过一个路由器,都要重新计算检验和,因此检验和不包含数据部分可以减少计算的工作量。
- **首部检验和** :因为数据报每经过一个路由器,都要重新计算检验和,因此检验和不包含数据部分可以减少计算的工作量。
## IP 地址编址
@ -435,7 +435,7 @@ CIDR 的记法上采用在 IP 地址后面加上网络前缀长度的方法,
CIDR 的地址掩码可以继续称为子网掩码,子网掩码首 1 长度为网络前缀的长度。
一个 CIDR 地址块中有很多地址,一个 CIDR 表示的网络就可以表示原来的很多个网络,并且在路由表中只需要一个路由就可以代替原来的多个路由,减少了路由表项的数量。把这种通过使用网络前缀来减少路由表项的方式称为路由聚合,也称为 **构成超网**
一个 CIDR 地址块中有很多地址,一个 CIDR 表示的网络就可以表示原来的很多个网络,并且在路由表中只需要一个路由就可以代替原来的多个路由,减少了路由表项的数量。把这种通过使用网络前缀来减少路由表项的方式称为路由聚合,也称为 **构成超网**
在路由表中的项目由“网络前缀”和“下一跳地址”组成,在查找时可能会得到不止一个匹配结果,应当采用最长前缀匹配来确定应该匹配哪一个。
@ -605,19 +605,19 @@ VPN 使用公用的互联网作为本机构各专用网之间的通信载体。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//21a00b02-c0a6-4bcd-9af0-5ec6bb66e34c.jpg"/> </div><br>
- **序号** :用于对字节流进行编号,例如序号为 301表示第一个字节的编号为 301如果携带的数据长度为 100 字节,那么下一个报文段的序号应为 401。
- **序号** :用于对字节流进行编号,例如序号为 301表示第一个字节的编号为 301如果携带的数据长度为 100 字节,那么下一个报文段的序号应为 401。
- **确认号** :期望收到的下一个报文段的序号。例如 B 正确收到 A 发送来的一个报文段,序号为 501携带的数据长度为 200 字节,因此 B 期望下一个报文段的序号为 701B 发送给 A 的确认报文段中确认号就为 701。
- **确认号** :期望收到的下一个报文段的序号。例如 B 正确收到 A 发送来的一个报文段,序号为 501携带的数据长度为 200 字节,因此 B 期望下一个报文段的序号为 701B 发送给 A 的确认报文段中确认号就为 701。
- **数据偏移** :指的是数据部分距离报文段起始处的偏移量,实际上指的是首部的长度。
- **数据偏移** :指的是数据部分距离报文段起始处的偏移量,实际上指的是首部的长度。
- **确认 ACK** :当 ACK=1 时确认号字段有效否则无效。TCP 规定,在连接建立后所有传送的报文段都必须把 ACK 置 1。
- **确认 ACK** :当 ACK=1 时确认号字段有效否则无效。TCP 规定,在连接建立后所有传送的报文段都必须把 ACK 置 1。
- **同步 SYN** :在连接建立时用来同步序号。当 SYN=1ACK=0 时表示这是一个连接请求报文段。若对方同意建立连接,则响应报文中 SYN=1ACK=1。
- **同步 SYN** :在连接建立时用来同步序号。当 SYN=1ACK=0 时表示这是一个连接请求报文段。若对方同意建立连接,则响应报文中 SYN=1ACK=1。
- **终止 FIN** :用来释放一个连接,当 FIN=1 时,表示此报文段的发送方的数据已发送完毕,并要求释放运输连接。
- **终止 FIN** :用来释放一个连接,当 FIN=1 时,表示此报文段的发送方的数据已发送完毕,并要求释放运输连接。
- **窗口** :窗口值作为接收方让发送方设置其发送窗口的依据。之所以要有这个限制,是因为接收方的数据缓存空间是有限的。
- **窗口** :窗口值作为接收方让发送方设置其发送窗口的依据。之所以要有这个限制,是因为接收方的数据缓存空间是有限的。
## TCP 的三次握手

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@ -54,15 +54,15 @@
**4. 设计原则**
**封装变化**在这里变化的是鸭子叫和飞行的行为方式。
**封装变化** 在这里变化的是鸭子叫和飞行的行为方式。
**针对接口编程,而不是针对实现编程** 变量声明的类型为父类,而不是具体的某个子类。父类中的方法实现不在父类,而是在各个子类。程序在运行时可以动态改变变量所指向的子类类型。
**针对接口编程,而不是针对实现编程** 变量声明的类型为父类,而不是具体的某个子类。父类中的方法实现不在父类,而是在各个子类。程序在运行时可以动态改变变量所指向的子类类型。
运用这一原则,将叫和飞行的行为抽象出来,实现多种不同的叫和飞行的子类,让子类去实现具体的叫和飞行方式。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//1c8ccf5c-7ecd-4b8a-b160-3f72a510ce26.png"/> </div><br>
**多用组合,少用继承** 组合也就是 has-a 关系,通过组合,可以在运行时动态改变实现,只要通过改变父类对象具体指向哪个子类即可。而继承就不能做到这些,继承体系在创建类时就已经确定。
**多用组合,少用继承** 组合也就是 has-a 关系,通过组合,可以在运行时动态改变实现,只要通过改变父类对象具体指向哪个子类即可。而继承就不能做到这些,继承体系在创建类时就已经确定。
运用这一原则,在 Duck 类中组合 FlyBehavior 和 QuackBehavior 类performQuack() 和 performFly() 方法委托给这两个类去处理。通过这种方式,一个 Duck 子类可以根据需要去实例化 FlyBehavior 和 QuackBehavior 的子类对象,并且也可以动态地进行改变。
@ -74,7 +74,7 @@
**6. 模式定义**
**策略模式** :定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
**策略模式** :定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
**7. 实现代码**
@ -205,7 +205,7 @@ FlyBehavior.FlyNoWay
**5. 设计原则**
**为交互对象之间的松耦合设计而努力** 当两个对象之间松耦合,它们依然可以交互,但是不太清楚彼此的细节。由于松耦合的两个对象之间互相依赖程度很低,因此系统具有弹性,能够应对变化。
**为交互对象之间的松耦合设计而努力** 当两个对象之间松耦合,它们依然可以交互,但是不太清楚彼此的细节。由于松耦合的两个对象之间互相依赖程度很低,因此系统具有弹性,能够应对变化。
**6. 实现代码**
@ -339,7 +339,7 @@ StatisticsDisplay.update:1.0 1.0 1.0
**5. 设计原则**
**类应该对扩展开放,对修改关闭。** 也就是添加新功能时不需要修改代码。在本章问题中该原则体现在,在饮料中添加新的材料,而不需要去修改饮料的代码。观察则模式也符合这个原则。不可能所有类都能实现这个原则,应当把该原则应用于设计中最有可能改变的地方。
**类应该对扩展开放,对修改关闭。** 也就是添加新功能时不需要修改代码。在本章问题中该原则体现在,在饮料中添加新的材料,而不需要去修改饮料的代码。观察则模式也符合这个原则。不可能所有类都能实现这个原则,应当把该原则应用于设计中最有可能改变的地方。
**6. Java I/O 中的装饰者模式**
@ -609,7 +609,7 @@ ChicagoStyleCheesePizza is making..
**1. 设计原则**
**依赖倒置原则**:要依赖抽象,不要依赖具体类。听起来像是针对接口编程,不针对实现编程,但是这个原则说明了:不能让高层组件依赖底层组件,而且,不管高层或底层组件,两者都应该依赖于抽象。例如,下图中 PizzaStore 属于高层组件,它依赖的是 Pizza 的抽象类,这样就可以不用关心 Pizza 的具体实现细节。
**依赖倒置原则** :要依赖抽象,不要依赖具体类。听起来像是针对接口编程,不针对实现编程,但是这个原则说明了:不能让高层组件依赖底层组件,而且,不管高层或底层组件,两者都应该依赖于抽象。例如,下图中 PizzaStore 属于高层组件,它依赖的是 Pizza 的抽象类,这样就可以不用关心 Pizza 的具体实现细节。
<br><div align="center"> <img src="https://github.com/CyC2018/InterviewNotes/blob/master/pics//ddf72ca9-c0be-49d7-ab81-57a99a974c8e.jpg"/> </div><br>
@ -1035,7 +1035,7 @@ gobble!
**5. 设计原则**
**最少知识原则**:只和你的密友谈话。也就是应当使得客户对象所需要交互的对象尽可能少。
**最少知识原则** :只和你的密友谈话。也就是应当使得客户对象所需要交互的对象尽可能少。
**6. 代码实现**
@ -1069,7 +1069,7 @@ gobble!
**5. 设计原则**
**好莱坞原则**:别调用(打电话给)我们,我们会调用(打电话给)你。这一原则可以防止依赖腐败,即防止高层组件依赖低层组件,低层组件又依赖高层组件。该原则在模板方法的体现为,只有父类会调用子类,子类不会调用父类。
**好莱坞原则** :别调用(打电话给)我们,我们会调用(打电话给)你。这一原则可以防止依赖腐败,即防止高层组件依赖低层组件,低层组件又依赖高层组件。该原则在模板方法的体现为,只有父类会调用子类,子类不会调用父类。
**6. 钩子**
@ -1771,7 +1771,7 @@ No gumball dispensed
# 第十三章 与设计模式相处
定义:在某 **情境** 下,针对某 **问题** 的某种 **解决方案**
定义:在某 **情境** 下,针对某 **问题** 的某种 **解决方案**
过度使用设计模式可能导致代码被过度工程化,应该总是用最简单的解决方案完成工作,并在真正需要模式的地方才使用它。

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@ -95,9 +95,9 @@ public class Person {
## 2. 继承
继承实现了 **is-a** 关系,例如 Cat 和 Animal 就是一种 is-a 关系,因此可以将 Cat 继承自 Animal从而获得 Animal 非 private 的属性和方法。
继承实现了 **is-a** 关系,例如 Cat 和 Animal 就是一种 is-a 关系,因此可以将 Cat 继承自 Animal从而获得 Animal 非 private 的属性和方法。
Cat 可以当做 Animal 来使用,也就是可以使用 Animal 引用 Cat 对象,这种子类转换为父类称为 **向上转型**
Cat 可以当做 Animal 来使用,也就是可以使用 Animal 引用 Cat 对象,这种子类转换为父类称为 **向上转型**
继承应该遵循里氏替换原则:当一个子类的实例应该能够替换任何其超类的实例时,它们之间才具有 is-a 关系。