diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 00000000..5aa9950d
Binary files /dev/null and b/.DS_Store differ
diff --git a/README.md b/README.md
index 8376c56d..ff207ca2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -165,6 +165,4 @@ Google 开源项目的代码风格规范。
**鸣谢**
-[TeeKee](https://github.com/linw7)
-
-
+[TeeKee](https://github.com/linw7) [g10guang](https://github.com/g10guang) [crossoverJie](https://github.com/crossoverJie)
diff --git a/notes/Java 基础.md b/notes/Java 基础.md
index 842ebd84..945a8e9a 100644
--- a/notes/Java 基础.md
+++ b/notes/Java 基础.md
@@ -204,7 +204,11 @@ String s3 = s1.intern();
System.out.println(s1.intern() == s3); // true
```
+<<<<<<< HEAD
如果是采用 "bbb" 这种使用双引号的形式创建字符串实例，会自动地将新建的对象放入 String Pool 中。
+=======
+如果是采用 "bbb" 这种使用双引号的形式创建字符串实例，会自动地将新建的对象放入String Pool中。
+>>>>>>> 2d1e09a2bf809965305565d3c5df0edc81664e9b
```java
String s4 = "bbb";
diff --git a/notes/MySQL.md b/notes/MySQL.md
index e460d98a..13bf5993 100644
--- a/notes/MySQL.md
+++ b/notes/MySQL.md
@@ -351,7 +351,7 @@ do {
- 查询本身效率也可能会有所提升。例如下面的例子中，使用 IN() 代替连接查询，可以让 MySQL 按照 ID 顺序进行查询，这可能比随机的连接要更高效。
```sql
-SELECT * FROM tab
+SELECT * FROM tag
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';
diff --git a/notes/Socket.md b/notes/Socket.md
index 13f1eaf5..99073da3 100644
--- a/notes/Socket.md
+++ b/notes/Socket.md
@@ -12,7 +12,7 @@
* [poll](#poll)
* [epoll](#epoll)
* [select 和 poll 比较](#select-和-poll-比较)
- * [eopll 工作模式](#eopll-工作模式)
+ * [epoll 工作模式](#epoll-工作模式)
* [应用场景](#应用场景)
* [参考资料](#参考资料)
@@ -303,7 +303,7 @@ poll 和 select 在速度上都很慢。
几乎所有的系统都支持 select，但是只有比较新的系统支持 poll。
-## eopll 工作模式
+## epoll 工作模式
epoll_event 有两种触发模式：LT（level trigger）和 ET（edge trigger）。
diff --git a/notes/数据库系统原理.md b/notes/数据库系统原理.md
index 4aaa9044..53117c3c 100644
--- a/notes/数据库系统原理.md
+++ b/notes/数据库系统原理.md
@@ -70,7 +70,7 @@
一旦事务提交，则其所做的修改将会永远保存到数据库中。即使系统发生崩溃，事务执行的结果也不能丢失。
-可以通过数据库备份和恢复来实现，在系统发生奔溃时，使用备份的数据库进行数据恢复。
+可以通过数据库备份和恢复来实现，在系统发生崩溃时，使用备份的数据库进行数据恢复。
----
@@ -79,7 +79,7 @@
- 只有满足一致性，事务的执行结果才是正确的。
- 在无并发的情况下，事务串行执行，隔离性一定能够满足。此时要只要能满足原子性，就一定能满足一致性。
- 在并发的情况下，多个事务并发执行，事务不仅要满足原子性，还需要满足隔离性，才能满足一致性。
-- 事务满足持久化是为了能应对数据库奔溃的情况。
+- 事务满足持久化是为了能应对数据库崩溃的情况。
