auto commit

notes/Leetcode 题解 - 图.md

@@ -1,19 +1,21 @@
+# Leetcode 题解 - 图
 <!-- GFM-TOC -->
-* [二分图](#二分图)
-    * [1. 判断是否为二分图](#1-判断是否为二分图)
-* [拓扑排序](#拓扑排序)
-    * [1. 课程安排的合法性](#1-课程安排的合法性)
-    * [2. 课程安排的顺序](#2-课程安排的顺序)
-* [并查集](#并查集)
-    * [1. 冗余连接](#1-冗余连接)
+* [Leetcode 题解 - 图](#leetcode-题解---图)
+    * [二分图](#二分图)
+        * [1. 判断是否为二分图](#1-判断是否为二分图)
+    * [拓扑排序](#拓扑排序)
+        * [1. 课程安排的合法性](#1-课程安排的合法性)
+        * [2. 课程安排的顺序](#2-课程安排的顺序)
+    * [并查集](#并查集)
+        * [1. 冗余连接](#1-冗余连接)
 <!-- GFM-TOC -->
 
 
-# 二分图
+## 二分图
 
 如果可以用两种颜色对图中的节点进行着色，并且保证相邻的节点颜色不同，那么这个图就是二分图。
 
-## 1. 判断是否为二分图
+### 1. 判断是否为二分图
 
 785\. Is Graph Bipartite? (Medium)
 
@@ -70,11 +72,11 @@ private boolean isBipartite(int curNode, int curColor, int[] colors, int[][] gra
 }
 ```
 
-# 拓扑排序
+## 拓扑排序
 
 常用于在具有先序关系的任务规划中。
 
-## 1. 课程安排的合法性
+### 1. 课程安排的合法性
 
 207\. Course Schedule (Medium)
 
@@ -134,7 +136,7 @@ private boolean hasCycle(boolean[] globalMarked, boolean[] localMarked,
 }
 ```
 
-## 2. 课程安排的顺序
+### 2. 课程安排的顺序
 
 210\. Course Schedule II (Medium)
 
@@ -147,7 +149,7 @@ There are a total of 4 courses to take. To take course 3 you should have finishe
 
 使用 DFS 来实现拓扑排序，使用一个栈存储后序遍历结果，这个栈的逆序结果就是拓扑排序结果。
 
-证明：对于任何先序关系：v->w，后序遍历结果可以保证 w 先进入栈中，因此栈的逆序结果中 v 会在 w 之前。
+证明：对于任何先序关系：v-\>w，后序遍历结果可以保证 w 先进入栈中，因此栈的逆序结果中 v 会在 w 之前。
 
 ```java
 public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
@@ -195,11 +197,11 @@ private boolean hasCycle(boolean[] globalMarked, boolean[] localMarked, List<Int
 }
 ```
 
-# 并查集
+## 并查集
 
 并查集可以动态地连通两个点，并且可以非常快速地判断两个点是否连通。
 
-## 1. 冗余连接
+### 1. 冗余连接
 
 684\. Redundant Connection (Medium)
 
@@ -263,10 +265,3 @@ private class UF {
     }
 }
 ```
-
-
-
-
-
-
-<div align="center"><img width="320px" src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/githubio/公众号二维码-2.png"></img></div>