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CyC2018
@ -1,36 +1,38 @@
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# Leetcode 题解 - 搜索
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<!-- GFM-TOC -->
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* [BFS](#bfs)
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* [1. 计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度](#1-计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度)
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* [2. 组成整数的最小平方数数量](#2-组成整数的最小平方数数量)
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* [3. 最短单词路径](#3-最短单词路径)
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* [DFS](#dfs)
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* [1. 查找最大的连通面积](#1-查找最大的连通面积)
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* [2. 矩阵中的连通分量数目](#2-矩阵中的连通分量数目)
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* [3. 好友关系的连通分量数目](#3-好友关系的连通分量数目)
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* [4. 填充封闭区域](#4-填充封闭区域)
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* [5. 能到达的太平洋和大西洋的区域](#5-能到达的太平洋和大西洋的区域)
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* [Backtracking](#backtracking)
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* [1. 数字键盘组合](#1-数字键盘组合)
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* [2. IP 地址划分](#2-ip-地址划分)
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* [3. 在矩阵中寻找字符串](#3-在矩阵中寻找字符串)
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* [4. 输出二叉树中所有从根到叶子的路径](#4-输出二叉树中所有从根到叶子的路径)
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* [5. 排列](#5-排列)
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* [6. 含有相同元素求排列](#6-含有相同元素求排列)
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* [7. 组合](#7-组合)
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* [8. 组合求和](#8-组合求和)
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* [9. 含有相同元素的组合求和](#9-含有相同元素的组合求和)
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* [10. 1-9 数字的组合求和](#10-1-9-数字的组合求和)
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* [11. 子集](#11-子集)
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* [12. 含有相同元素求子集](#12-含有相同元素求子集)
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* [13. 分割字符串使得每个部分都是回文数](#13-分割字符串使得每个部分都是回文数)
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* [14. 数独](#14-数独)
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* [15. N 皇后](#15-n-皇后)
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* [Leetcode 题解 - 搜索](#leetcode-题解---搜索)
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* [BFS](#bfs)
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* [1. 计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度](#1-计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度)
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* [2. 组成整数的最小平方数数量](#2-组成整数的最小平方数数量)
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* [3. 最短单词路径](#3-最短单词路径)
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* [DFS](#dfs)
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* [1. 查找最大的连通面积](#1-查找最大的连通面积)
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* [2. 矩阵中的连通分量数目](#2-矩阵中的连通分量数目)
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* [3. 好友关系的连通分量数目](#3-好友关系的连通分量数目)
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* [4. 填充封闭区域](#4-填充封闭区域)
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* [5. 能到达的太平洋和大西洋的区域](#5-能到达的太平洋和大西洋的区域)
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* [Backtracking](#backtracking)
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* [1. 数字键盘组合](#1-数字键盘组合)
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* [2. IP 地址划分](#2-ip-地址划分)
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* [3. 在矩阵中寻找字符串](#3-在矩阵中寻找字符串)
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* [4. 输出二叉树中所有从根到叶子的路径](#4-输出二叉树中所有从根到叶子的路径)
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* [5. 排列](#5-排列)
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* [6. 含有相同元素求排列](#6-含有相同元素求排列)
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* [7. 组合](#7-组合)
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* [8. 组合求和](#8-组合求和)
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* [9. 含有相同元素的组合求和](#9-含有相同元素的组合求和)
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* [10. 1-9 数字的组合求和](#10-1-9-数字的组合求和)
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* [11. 子集](#11-子集)
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* [12. 含有相同元素求子集](#12-含有相同元素求子集)
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* [13. 分割字符串使得每个部分都是回文数](#13-分割字符串使得每个部分都是回文数)
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* [14. 数独](#14-数独)
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* [15. N 皇后](#15-n-皇后)
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<!-- GFM-TOC -->
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深度优先搜索和广度优先搜索广泛运用于树和图中，但是它们的应用远远不止如此。
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# BFS
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## BFS
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<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/95903878-725b-4ed9-bded-bc4aae0792a9.jpg"/> </div><br>
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@ -38,19 +40,19 @@
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第一层：
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- 0 -> {6,2,1,5}
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- 0 -\> {6,2,1,5}
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第二层：
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- 6 -> {4}
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- 2 -> {}
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- 1 -> {}
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- 5 -> {3}
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- 6 -\> {4}
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- 2 -\> {}
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- 1 -\> {}
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- 5 -\> {3}
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第三层：
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- 4 -> {}
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- 3 -> {}
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- 4 -\> {}
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- 3 -\> {}
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每一层遍历的节点都与根节点距离相同。设 d<sub>i</sub> 表示第 i 个节点与根节点的距离，推导出一个结论：对于先遍历的节点 i 与后遍历的节点 j，有 d<sub>i</sub> <= d<sub>j</sub>。利用这个结论，可以求解最短路径等 **最优解** 问题：第一次遍历到目的节点，其所经过的路径为最短路径。应该注意的是，使用 BFS 只能求解无权图的最短路径，无权图是指从一个节点到另一个节点的代价都记为 1。
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@ -59,7 +61,7 @@
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- 队列：用来存储每一轮遍历得到的节点；
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- 标记：对于遍历过的节点，应该将它标记，防止重复遍历。
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## 1. 计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度
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### 1. 计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度
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1091\. Shortest Path in Binary Matrix(Medium)
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@ -110,7 +112,7 @@ public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grids) {
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}
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## 2. 组成整数的最小平方数数量
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### 2. 组成整数的最小平方数数量
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279\. Perfect Squares (Medium)
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@ -175,7 +177,7 @@ private List<Integer> generateSquares(int n) {
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}
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```
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## 3. 最短单词路径
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### 3. 最短单词路径
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127\. Word Ladder (Medium)
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@ -273,7 +275,7 @@ private int getShortestPath(List<Integer>[] graphic, int start, int end) {
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}
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# DFS
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## DFS
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<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/74dc31eb-6baa-47ea-ab1c-d27a0ca35093.png"/> </div><br>
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@ -288,7 +290,7 @@ private int getShortestPath(List<Integer>[] graphic, int start, int end) {
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- 栈：用栈来保存当前节点信息，当遍历新节点返回时能够继续遍历当前节点。可以使用递归栈。
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- 标记：和 BFS 一样同样需要对已经遍历过的节点进行标记。
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## 1. 查找最大的连通面积
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### 1. 查找最大的连通面积
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695\. Max Area of Island (Medium)
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@ -337,7 +339,7 @@ private int dfs(int[][] grid, int r, int c) {
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}
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## 2. 矩阵中的连通分量数目
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### 2. 矩阵中的连通分量数目
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200\. Number of Islands (Medium)
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@ -388,7 +390,7 @@ private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
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}
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## 3. 好友关系的连通分量数目
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### 3. 好友关系的连通分量数目
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547\. Friend Circles (Medium)
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@ -434,7 +436,7 @@ private void dfs(int[][] M, int i, boolean[] hasVisited) {
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}
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## 4. 填充封闭区域
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### 4. 填充封闭区域
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130\. Surrounded Regions (Medium)
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@ -501,7 +503,7 @@ private void dfs(char[][] board, int r, int c) {
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}
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## 5. 能到达的太平洋和大西洋的区域
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### 5. 能到达的太平洋和大西洋的区域
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417\. Pacific Atlantic Water Flow (Medium)
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@ -579,7 +581,7 @@ private void dfs(int r, int c, boolean[][] canReach) {
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}
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```
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# Backtracking
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## Backtracking
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Backtracking（回溯）属于 DFS。
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@ -591,7 +593,7 @@ Backtracking（回溯）属于 DFS。
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- 在访问一个新元素进入新的递归调用时，需要将新元素标记为已经访问，这样才能在继续递归调用时不用重复访问该元素；
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- 但是在递归返回时，需要将元素标记为未访问，因为只需要保证在一个递归链中不同时访问一个元素，可以访问已经访问过但是不在当前递归链中的元素。
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## 1. 数字键盘组合
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### 1. 数字键盘组合
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17\. Letter Combinations of a Phone Number (Medium)
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@ -631,7 +633,7 @@ private void doCombination(StringBuilder prefix, List<String> combinations, fina
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}
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```
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## 2. IP 地址划分
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### 2. IP 地址划分
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93\. Restore IP Addresses(Medium)
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@ -674,7 +676,7 @@ private void doRestore(int k, StringBuilder tempAddress, List<String> addresses,
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}
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## 3. 在矩阵中寻找字符串
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### 3. 在矩阵中寻找字符串
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79\. Word Search (Medium)
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@ -745,7 +747,7 @@ private boolean backtracking(int curLen, int r, int c, boolean[][] visited, fina
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}
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## 4. 输出二叉树中所有从根到叶子的路径
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### 4. 输出二叉树中所有从根到叶子的路径
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257\. Binary Tree Paths (Easy)
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@ -805,7 +807,7 @@ private String buildPath(List<Integer> values) {
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}
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```
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## 5. 排列
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### 5. 排列
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46\. Permutations (Medium)
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@ -850,7 +852,7 @@ private void backtracking(List<Integer> permuteList, List<List<Integer>> permute
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}
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## 6. 含有相同元素求排列
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### 6. 含有相同元素求排列
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47\. Permutations II (Medium)
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@ -897,7 +899,7 @@ private void backtracking(List<Integer> permuteList, List<List<Integer>> permute
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}
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```
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## 7. 组合
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### 7. 组合
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77\. Combinations (Medium)
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@ -936,7 +938,7 @@ private void backtracking(List<Integer> combineList, List<List<Integer>> combina
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}
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## 8. 组合求和
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### 8. 组合求和
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39\. Combination Sum (Medium)
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@ -972,7 +974,7 @@ private void backtracking(List<Integer> tempCombination, List<List<Integer>> com
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}
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## 9. 含有相同元素的组合求和
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### 9. 含有相同元素的组合求和
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40\. Combination Sum II (Medium)
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@ -1019,7 +1021,7 @@ private void backtracking(List<Integer> tempCombination, List<List<Integer>> com
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}
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## 10. 1-9 数字的组合求和
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### 10. 1-9 数字的组合求和
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216\. Combination Sum III (Medium)
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@ -1061,7 +1063,7 @@ private void backtracking(int k, int n, int start,
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}
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```
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## 11. 子集
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### 11. 子集
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78\. Subsets (Medium)
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@ -1094,7 +1096,7 @@ private void backtracking(int start, List<Integer> tempSubset, List<List<Integer
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}
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```
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## 12. 含有相同元素求子集
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### 12. 含有相同元素求子集
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90\. Subsets II (Medium)
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@ -1146,7 +1148,7 @@ private void backtracking(int start, List<Integer> tempSubset, List<List<Integer
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}
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## 13. 分割字符串使得每个部分都是回文数
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### 13. 分割字符串使得每个部分都是回文数
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131\. Palindrome Partitioning (Medium)
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@ -1194,7 +1196,7 @@ private boolean isPalindrome(String s, int begin, int end) {
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}
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## 14. 数独
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### 14. 数独
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37\. Sudoku Solver (Hard)
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@ -1253,7 +1255,7 @@ private int cubeNum(int i, int j) {
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}
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## 15. N 皇后
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### 15. N 皇后
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51\. N-Queens (Hard)
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@ -1320,10 +1322,3 @@ private void backtracking(int row) {
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}
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}
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<div align="center"><img width="320px" src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/githubio/公众号二维码-2.png"></img></div>
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