diff --git a/docs/notes/缓存.md b/docs/notes/缓存.md
index 6e6a4ac6..52e0636d 100644
--- a/docs/notes/缓存.md
+++ b/docs/notes/缓存.md
@@ -194,11 +194,11 @@ MySQL 等数据库管理系统具有自己的查询缓存机制来提高查询
 
 ##  Java 内部的缓存
 
-Java 为了优化空间，提高字符串、基本数据类型包装类的创建效率，设计了字符串常量池及Byte、Short、Character、Integer、Long、Boolean这6种包装类缓冲池。
+Java 为了优化空间，提高字符串、基本数据类型包装类的创建效率，设计了字符串常量池及 Byte、Short、Character、Integer、Long、Boolean 这六种包装类缓冲池。
 
 ##  CPU 多级缓存
 
-为了解决CPU运算速度与主存IO速度不匹配的问题，引入了多级缓存结构，同时使用MESI等缓存一致性协议来解决多核CPU缓存数据一致性的问题。
+为了解决 CPU 运算速度与主存 IO 速度不匹配的问题，引入了多级缓存结构，同时使用 MESI 等缓存一致性协议来解决多核 CPU 缓存数据一致性的问题。
 
 
 # 四、CDN
@@ -251,14 +251,14 @@ CDN 主要有以下优点：
 
 指的是为了满足业务要求添加了大量缓存节点， 但是性能不但没有好转反而下降了的现象。
 
-产生原因：缓存系统通常采用hash函数将key映射到对应的缓存节点，随着缓存节点数目的增加，键值分布到更多的节点上，导致客户端一次批量操作会涉及多次网络操作，这意味着批量操作的耗时会随
+产生原因：缓存系统通常采用 hash 函数将 key 映射到对应的缓存节点，随着缓存节点数目的增加，键值分布到更多的节点上，导致客户端一次批量操作会涉及多次网络操作，这意味着批量操作的耗时会随
 着节点数目的增加而不断增大。此外，网络连接数变多，对节点的性能也有一定影响。
 
 解决方案：
 
 - 优化批量数据操作命令；
 - 减少网络通信次数；
-- 降低接入成本，使用长连/连接池,NIO等。
+- 降低接入成本，使用长连/连接池,NIO 等。
 
 # 六、数据分布