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notes/缓存.md

@@ -163,7 +163,11 @@ public class LRU<K, V> implements Iterable<K> {
 
 ## 分布式缓存
 
-使用 Redis、Memcache 等分布式缓存将数据缓存在分布式缓存系统中。相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存，本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现和性能开销上都非常大。
+使用 Redis、Memcache 等分布式缓存将数据缓存在分布式缓存系统中。
+
+相对于本地缓存来说，分布式缓存单独部署，可以根据需求分配硬件资源。
+
+不仅如此，服务器集群都可以访问分布式缓存。而本地缓存需要在服务器集群之间进行同步，实现和性能开销上都非常大。
 
 ## 数据库缓存
 
@@ -171,7 +175,7 @@ MySQL 等数据库管理系统具有自己的查询缓存机制来提高 SQL 查
 
 # 四、CDN
 
-内容分发网络（Content distribution network，CDN）是一种通过互连的网络系统，利用更靠近用户的服务器更快更可靠地将 HTML、CSS、JavaScript、音乐、图片、视频等静态资源其它数据分发给用户。
+内容分发网络（Content distribution network，CDN）是一种通过互连的网络系统，利用更靠近用户的服务器更快更可靠地将 HTML、CSS、JavaScript、音乐、图片、视频等静态资源分发给用户。
 
 CDN 主要有以下优点：
 
@@ -190,7 +194,7 @@ CDN 主要有以下优点：
 
 ## 缓存穿透
 
-指的是对某个一定不存在的数据进行请求，该请求将会穿透缓存来到数据库。
+指的是对某个一定不存在的数据进行请求，该请求将会穿透缓存到达数据库。
 
 解决方案：
 
@@ -207,6 +211,7 @@ CDN 主要有以下优点：
 
 - 为了防止缓存在同一时间大面积过期导致的缓存雪崩，可以通过观察用户行为，合理设置缓存过期时间来实现；
 - 为了防止缓存服务器宕机出现的缓存雪崩，可以使用分布式缓存，分布式缓存中每一个节点只缓存部分的数据，当某个节点宕机时可以保证其它节点的缓存仍然可用。
+- 也可以在进行缓存预热，避免在系统刚启动不久由于还未将大量数据进行缓存而导致缓存雪崩。
 
 ## 缓存一致性
 
@@ -258,7 +263,7 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了
 
 上面描述的一致性哈希存在数据分布不均匀的问题，节点存储的数据量有可能会存在很大的不同。
 
-数据不均匀主要是因为节点在哈希环上分布的不均匀，这种情况在节点数量很少的情况下尤其明显。解决方式是通过增加虚拟节点，然后将虚拟节点映射到真实节点上。虚拟节点的数量比真实节点来得大，那么虚拟节点在哈希环上分布的均匀性就会比原来的真是节点号，从而使得数据分布也更加均匀。
+数据不均匀主要是因为节点在哈希环上分布的不均匀，这种情况在节点数量很少的情况下尤其明显。解决方式是通过增加虚拟节点，然后将虚拟节点映射到真实节点上。虚拟节点的数量比真实节点来得大，那么虚拟节点在哈希环上分布的均匀性就会比原来的真是节点好，从而使得数据分布也更加均匀。
 
 参考资料：