diff --git a/docs/notes/59. 滑动窗口的最大值.md b/docs/notes/59. 滑动窗口的最大值.md
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--- a/docs/notes/59. 滑动窗口的最大值.md	
+++ b/docs/notes/59. 滑动窗口的最大值.md	
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 # 59. 滑动窗口的最大值
 
-[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
+## 题目链接
+
+[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
 
 ## 题目描述
 
@@ -8,8 +10,14 @@
 
 例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。
 
+<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/image-20201104020702453.png" alt="image-20201104020702453" style="zoom:50%;" /> </div><br>
+
 ## 解题思路
 
+维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。
+
+假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log<sub>2</sub>M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog<sub>2</sub>M)，空间复杂度为 O(M)。
+
 ```java
 public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
     ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
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 # 59. 滑动窗口的最大值
 
-[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
+## 题目链接
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+[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
 
 ## 题目描述
 
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 例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。
 
+<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/image-20201104020702453.png" alt="image-20201104020702453" style="zoom:50%;" /> </div><br>
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 ## 解题思路
 
+维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。
+
+假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log<sub>2</sub>M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog<sub>2</sub>M)，空间复杂度为 O(M)。
+
 ```java
 public ArrayList<Integer> maxInWindows(int[] num, int size) {
     ArrayList<Integer> ret = new ArrayList<>();
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