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docs/notes/缓存.md

@@ -1,14 +1,4 @@
-<!-- GFM-TOC -->
-* [一、缓存特征](#一缓存特征)
-* [二、LRU](#二lru)
-* [三、缓存位置](#三缓存位置)
-* [四、CDN](#四cdn)
-* [五、缓存问题](#五缓存问题)
-* [六、数据分布](#六数据分布)
-* [七、一致性哈希](#七一致性哈希)
-* [参考资料](#参考资料)
-<!-- GFM-TOC -->
-
+[TOC]
 
 # 一、缓存特征
 
@@ -211,7 +201,7 @@ CDN 主要有以下优点：
 - 通过部署多台服务器，从而提高系统整体的带宽性能；
 - 多台服务器可以看成是一种冗余机制，从而具有高可用性。
 
-<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/15313ed8-a520-4799-a300-2b6b36be314f.jpg"/> </div><br>
+![](pics/15313ed8-a520-4799-a300-2b6b36be314f.jpg)
 
 # 五、缓存问题
 
@@ -285,11 +275,11 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了
 
 将哈希空间 [0, 2<sup>n</sup>-1] 看成一个哈希环，每个服务器节点都配置到哈希环上。每个数据对象通过哈希取模得到哈希值之后，存放到哈希环中顺时针方向第一个大于等于该哈希值的节点上。
 
-<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/68b110b9-76c6-4ee2-b541-4145e65adb3e.jpg"/> </div><br>
+![](pics/68b110b9-76c6-4ee2-b541-4145e65adb3e.jpg)
 
 一致性哈希在增加或者删除节点时只会影响到哈希环中相邻的节点，例如下图中新增节点 X，只需要将它前一个节点 C 上的数据重新进行分布即可，对于节点 A、B、D 都没有影响。
 
-<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/66402828-fb2b-418f-83f6-82153491bcfe.jpg"/> </div><br>
+![](pics/66402828-fb2b-418f-83f6-82153491bcfe.jpg)
 
 ## 虚拟节点
 
@@ -306,10 +296,3 @@ Distributed Hash Table（DHT） 是一种哈希分布方式，其目的是为了
 - [一致性哈希算法](https://my.oschina.net/jayhu/blog/732849)
 - [内容分发网络](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%A7%E5%AE%B9%E5%82%B3%E9%81%9E%E7%B6%B2%E8%B7%AF)
 - [How Aspiration CDN helps to improve your website loading speed?](https://www.aspirationhosting.com/aspiration-cdn/)
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-<div align="center"><img width="320px" src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/githubio/公众号二维码-1.png"></img></div>