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docs/notes/39. 数组中出现次数超过一半的数字.md

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+# 39. 数组中出现次数超过一半的数字
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+[NowCoder](https://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181&tPage=1&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking&from=cyc_github)
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+## 解题思路
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+多数投票问题，可以利用 Boyer-Moore Majority Vote Algorithm 来解决这个问题，使得时间复杂度为 O(N)。
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+使用 cnt 来统计一个元素出现的次数，当遍历到的元素和统计元素相等时，令 cnt++，否则令 cnt--。如果前面查找了 i 个元素，且 cnt == 0，说明前 i 个元素没有 majority，或者有 majority，但是出现的次数少于 i / 2 ，因为如果多于 i / 2 的话 cnt 就一定不会为 0 。此时剩下的 n - i 个元素中，majority 的数目依然多于 (n - i) / 2，因此继续查找就能找出 majority。
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+```java
+public int MoreThanHalfNum_Solution(int[] nums) {
+    int majority = nums[0];
+    for (int i = 1, cnt = 1; i < nums.length; i++) {
+        cnt = nums[i] == majority ? cnt + 1 : cnt - 1;
+        if (cnt == 0) {
+            majority = nums[i];
+            cnt = 1;
+        }
+    }
+    int cnt = 0;
+    for (int val : nums)
+        if (val == majority)
+            cnt++;
+    return cnt > nums.length / 2 ? majority : 0;
+}
+```