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docs/notes/Leetcode 题解 - 树.md

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-<!-- GFM-TOC -->
-* [递归](#递归)
-    * [1. 树的高度](#1-树的高度)
-    * [2. 平衡树](#2-平衡树)
-    * [3. 两节点的最长路径](#3-两节点的最长路径)
-    * [4. 翻转树](#4-翻转树)
-    * [5. 归并两棵树](#5-归并两棵树)
-    * [6. 判断路径和是否等于一个数](#6-判断路径和是否等于一个数)
-    * [7. 统计路径和等于一个数的路径数量](#7-统计路径和等于一个数的路径数量)
-    * [8. 子树](#8-子树)
-    * [9. 树的对称](#9-树的对称)
-    * [10. 最小路径](#10-最小路径)
-    * [11. 统计左叶子节点的和](#11-统计左叶子节点的和)
-    * [12. 相同节点值的最大路径长度](#12-相同节点值的最大路径长度)
-    * [13. 间隔遍历](#13-间隔遍历)
-    * [14. 找出二叉树中第二小的节点](#14-找出二叉树中第二小的节点)
-* [层次遍历](#层次遍历)
-    * [1. 一棵树每层节点的平均数](#1-一棵树每层节点的平均数)
-    * [2. 得到左下角的节点](#2-得到左下角的节点)
-* [前中后序遍历](#前中后序遍历)
-    * [1. 非递归实现二叉树的前序遍历](#1-非递归实现二叉树的前序遍历)
-    * [2. 非递归实现二叉树的后序遍历](#2-非递归实现二叉树的后序遍历)
-    * [3. 非递归实现二叉树的中序遍历](#3-非递归实现二叉树的中序遍历)
-* [BST](#bst)
-    * [1. 修剪二叉查找树](#1-修剪二叉查找树)
-    * [2. 寻找二叉查找树的第 k 个元素](#2-寻找二叉查找树的第-k-个元素)
-    * [3. 把二叉查找树每个节点的值都加上比它大的节点的值](#3-把二叉查找树每个节点的值都加上比它大的节点的值)
-    * [4. 二叉查找树的最近公共祖先](#4-二叉查找树的最近公共祖先)
-    * [5. 二叉树的最近公共祖先](#5-二叉树的最近公共祖先)
-    * [6. 从有序数组中构造二叉查找树](#6-从有序数组中构造二叉查找树)
-    * [7. 根据有序链表构造平衡的二叉查找树](#7-根据有序链表构造平衡的二叉查找树)
-    * [8. 在二叉查找树中寻找两个节点，使它们的和为一个给定值](#8-在二叉查找树中寻找两个节点，使它们的和为一个给定值)
-    * [9. 在二叉查找树中查找两个节点之差的最小绝对值](#9-在二叉查找树中查找两个节点之差的最小绝对值)
-    * [10. 寻找二叉查找树中出现次数最多的值](#10-寻找二叉查找树中出现次数最多的值)
-* [Trie](#trie)
-    * [1. 实现一个 Trie](#1-实现一个-trie)
-    * [2. 实现一个 Trie，用来求前缀和](#2-实现一个-trie，用来求前缀和)
-<!-- GFM-TOC -->
-
+[TOC]
 
 # 递归
 
@@ -1045,7 +1007,7 @@ private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> nums) {
 
 # Trie
 
-<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/5c638d59-d4ae-4ba4-ad44-80bdc30f38dd.jpg"/> </div><br>
+![](pics/5c638d59-d4ae-4ba4-ad44-80bdc30f38dd.jpg)
 
 Trie，又称前缀树或字典树，用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀。
 
@@ -1180,10 +1142,3 @@ class MapSum {
 }
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-<div align="center"><img width="320px" src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/githubio/公众号二维码-1.png"></img></div>