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notes/算法.md

@@ -2044,7 +2044,9 @@ public class SparseVector {
 2. 将 1 个圆盘从 from -> to
 3. 将 n-1 个圆盘从 buffer -> to
 
-如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作，从上面的移动步骤可以知道，n 圆盘需要移动 (n-1)+1+(n-1) = 2n-1 次。 
+如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。
+
+从上面的讨论可以知道，n 圆盘需要移动 (n-1)+1+(n-1) = 2n-1 次。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//54f1e052-0596-4b5e-833c-e80d75bf3f9b.png" width="300"/> </div><br>
 
@@ -2093,7 +2095,7 @@ from H1 to H3
 - c : 40
 - d : 80
 
-可以将每种字符转换成二进制编码，例如将 a 转换为 00，b 转换为 01，c 转换为 10，d 转换为 11。这是最简单的一种编码方式，没有考虑各个字符的权值（出现频率）。而哈夫曼编码能让出现频率最大的字符编码最短，从而保证最终的编码长度最短。
+可以将每种字符转换成二进制编码，例如将 a 转换为 00，b 转换为 01，c 转换为 10，d 转换为 11。这是最简单的一种编码方式，没有考虑各个字符的权值（出现频率）。而哈夫曼编码能让出现频率最高的字符的编码最短，从而保证整体的编码长度最短。
 
 首先生成一颗哈夫曼树，每次生成过程中选取频率最少的两个节点，生成一个新节点作为它们的父节点，并且新节点的频率为两个节点的和。选取频率最少的原因是，生成过程使得先选取的节点在树的最底层，那么需要的编码长度更长，频率更少可以使得总编码长度更少。