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@ -30,31 +30,27 @@
InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎,只有在需要 InnoDB 不支持的特性时,才考虑使用其它存储引擎。 InnoDB 是 MySQL 默认的事务型存储引擎,只有在需要 InnoDB 不支持的特性时,才考虑使用其它存储引擎。
采用 MVCC 来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别,默认级别是可重复读。 采用 MVCC 来支持高并发,并且实现了四个标准的隔离级别,默认级别是可重复读REPEATABLE READ并且通过间隙锁next-key locking策略防止幻读的出现。间隙锁使得 InnoDB 不仅仅锁定查询涉及的行,还会对索引中的间隙进行锁定,以防止幻影行的插入
表是基于聚簇索引建立的,它对主键的查询性能有很高的提升。 表是基于聚簇索引建立的,它对主键的查询性能有很高的提升。
内部做了很多优化,包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够自动在内存中创建哈希索引以加速读操作的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。 内部做了很多优化,包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够自动在内存中创建哈希索引以加速读操作的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。
通过一些机制和工具支持真正的热备份。 通过一些机制和工具支持真正的热备份,其它存储引擎不支持热备份,要获取一致性视图需要停止对所有表的写入,而在读写混合场景中,停止写入可能也意味着停止读取
## MyISAM ## MyISAM
MyISAM 提供了大量的特性包括全文索引、压缩、空间函数GIS等。但 MyISAM 不支持事务和行级锁,而且崩溃后无法安全恢复。应该注意的是MySQL5.6.4 添加了对 InnoDB 引擎的全文索引支持。 提供了大量的特性,包括全文索引、压缩、空间函数GIS等。应该注意的是MySQL 5.6.4 添加了对 InnoDB 引擎的全文索引支持。
只能对整张表加锁,而不是针对行。 不支持事务。
不支持行级锁只能对整张表加锁读取时会对需要读到的所有表加共享锁写入时则对表加排它锁。但在表有读取查询的同时也可以往表中插入新的记录这被称为并发插入CONCURRENT INSERT
可以手工或者自动执行检查和修复操作,但是和事务恢复以及崩溃恢复不同,可能导致一些数据丢失,而且修复操作是非常慢的。 可以手工或者自动执行检查和修复操作,但是和事务恢复以及崩溃恢复不同,可能导致一些数据丢失,而且修复操作是非常慢的。
可以包含动态或者静态的行。
如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 选项,在每次修改执行完成时,不会立即将修改的索引数据写入磁盘,而是会写到内存中的键缓冲区,只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式可以极大的提升写入性能,但是在数据库或者主机崩溃时会造成索引损坏,需要执行修复操作。 如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 选项,在每次修改执行完成时,不会立即将修改的索引数据写入磁盘,而是会写到内存中的键缓冲区,只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式可以极大的提升写入性能,但是在数据库或者主机崩溃时会造成索引损坏,需要执行修复操作。
如果表在创建并导入数据以后,不会再进行修改操作,那么这样的表适合采用 MyISAM 压缩表。 MyISAM 设计简单,数据以紧密格式存储。对于只读数据,或者表比较小、可以容忍修复操作,则依然可以继续使用 MyISAM。
对于只读数据,或者表比较小、可以容忍修复操作,则依然可以继续使用 MyISAM。
MyISAM 设计简单,数据以紧密格式存储,所以在某些场景下性能很好。
## 比较 ## 比较
@ -62,7 +58,7 @@ MyISAM 设计简单,数据以紧密格式存储,所以在某些场景下性
2. 备份InnoDB 支持在线热备份。 2. 备份InnoDB 支持在线热备份。
3. 崩溃恢复MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多,而且恢复的速度也更慢。 3. 崩溃恢复MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多,而且恢复的速度也更慢。
4. 并发MyISAM 只支持表级锁,而 InnoDB 还支持行级锁。 4. 并发MyISAM 只支持表级锁,而 InnoDB 还支持行级锁。
5. 其它特性MyISAM 支持地理空间索引。 5. 其它特性MyISAM 支持压缩表和地理空间索引。
# 二、数据类型 # 二、数据类型

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@ -427,7 +427,7 @@ Redis 这种内存数据库能支持计数器频繁的读写操作。
|volatile-random | 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 | |volatile-random | 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰 |
| allkeys-lru | 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 | | allkeys-lru | 从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 |
| allkeys-random | 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰 | | allkeys-random | 从所有数据集中任意选择数据进行淘汰 |
| no-eviction | 禁止驱逐数据 | | noeviction | 禁止驱逐数据 |
如果使用 Redis 来缓存数据时,要保证所有数据都是热点数据,可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量,然后启用 allkeys-lru 淘汰策略,将最近最少使用的数据淘汰。 如果使用 Redis 来缓存数据时,要保证所有数据都是热点数据,可以将内存最大使用量设置为热点数据占用的内存量,然后启用 allkeys-lru 淘汰策略,将最近最少使用的数据淘汰。