校招准备
目标职位： java 工程师、大数据开发方向
1. 招聘信息
招聘信息的来源主要是学校的群和牛客网。
2018年秋季招聘信息：
| 公司 | 招聘类型 | 起止时间 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 提前批 | 7.8 -- * | 百度SER 线下面试 | |
| 阿里巴巴 | 内推/网申 | 7.16 - 8.17 | 招聘官网 |
| 网易游戏 | 内推 | 招聘官网 | |
| 京东 | 网申 | 技术岗java | |
| 网易 | 内推/网申 | ||
| 唯品会 | 网申 | 招聘官网 7月18已投简历 | |
| 拼多多 | [招聘官网] | ||
| 蚂蚁金服 | 招聘官网 | ||
| 百度智能云技术三部 | 内推 | ||
| Thoutworks | 内推 | 内推链接 |
2. 面试记录
- 2017.7.8, 百度SRE面试
面了108分钟，手机都快没电了，主要问的是项目，然后根据我的专业技能问了一些基础的东西。
(1) du 和 df 的区别
du 和 df的命令都被用于获得文件系统大小的信息；
du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。
df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。
当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。
(2) kafka 组件 (3) HDFS读写文件等
3. 技术范围
- 数据结构和算法
- 数据结构：
数组，链表，哈希表，堆，队列，栈，二叉树，B树/B+树，红黑树，图
- 排序：
冒泡，选择，插入，快排，堆排，归并排序，希尔排序
- 查找：
二分查找，红黑树，散列表，二叉查找树
-
并查集：
-
算法分析：
- jvm
内存模型、垃圾回收、类加载机制
- java web
tomcat servlet JSP cookie/session 等基本概念
- 框架
Spring(AOP, IOC) MyBatis等
- 数据库
基本SQL，索引优化，存储引擎(InnoDB, MyISAM)，索引原理 事务ACID 隔离级别 分库分表，主从复制，读写分离
- 计算机网络
OSI7 层模型和 TCP4层模型
传输层：TCP/IP 相关知识， UDP， TCP握手挥手 HTTP: 报文结构，POST/GET方法 网络编程：socket, NIO, select 等
- 操作系统
linux指令 进程、线程区别 进程间通信方式 P/V 操作 磁盘调度，虚拟内存 死锁，中断
4. 学习路线
我自己的学习路线规划：技能的主线是 Java 语言基础 -> Spring 框架开发业务 -> 分布式系统解决高并发，基础方面 算法，网络协议，操作系统
概念性的程度：了解是啥，能够口述含义 使用的程度：可以熟练使用，比如调用 API，写 SQL 查询 原理的程度：能够讲清楚底层实现 提出见解的程度：从任意技术可以引申出相关技术，并能够分析联系和区别，提出自己的见解和体会 以上四种程度逐层加深，当然越深越好，通常前两种程度只能称之为“了解”；而写上简历迎接考核的，至少需要掌握到「原理」的程度。
5. 参考书籍
《算法》（第四版）图以前章节 《剑指 Offer》 《Java 编程思想》 《Java多线程编程核心技术》(高洪岩 著) 《Java 并发编程实战》 《深入理解 Java 虚拟机》 《Java 8 实战》 《鸟哥的 Linux 私房菜》 《MySQL 必知必会》 《Maven 实战》 《图解 HTTP》 《敏捷软件开发》 《架构探险－从零开始写 Java Web 框架》 《Spring 3.x 企业应用开发实战》 《Head First 设计模式》 《大型网站技术架构》（李智慧 著） 《大型网站系统与 Java 中间件实践》