校招准备
目标职位： java 工程师、大数据开发方向
1. 招聘信息
招聘信息的来源主要是学校的群和牛客网。
2018年秋季招聘信息：
| 公司 | 招聘类型 | 起止时间 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 提前批 | 7.8 -- * | 百度SER 线下面试 | |
| 阿里巴巴 | 内推/网申 | 7.16 - 8.17 | 招聘官网 |
| 网易游戏 | 内推 | 内推信息： 丁涵宇 18674802640 N8033 | 招聘官网 |
| 京东 | 网申 | 技术岗java | |
| 网易 | 内推/网申 | ||
| 唯品会 | 网申 | 招聘官网 7月18已投简历 | |
| 拼多多 | 内推/网申 | 招聘官网 |
|
| 蚂蚁金服 | 招聘官网 | ||
| 百度智能云技术三部 | 内推 | ||
| Thoutworks | 内推 | 内推链接 | |
| 百度深研(深圳) | 提前批 | zhaorongcun@baidu.com |
|
| 京东 | 内推 | 786020019@qq.com (7.19日收到内推短信) | |
| 顺丰科技 | 网申 | 即日 -- 9.23日 | 招聘官网 7月20日投了内推 |
| 多益网络 | 内推 | 招聘官网 7月20日投了内推 |
|
| 好未来 | 提前批 | 8.19日截止 | 招聘官网 |
| 华为 | 网申 | 招聘官网 |
|
| 腾讯 | 提前批/网申 | 招聘官网 | |
| 抖音、头条 | 内推 | 8.1 - 12.31 | 招聘官网 |
| 携程 | 内推 | 招聘官网 |
|
| 老虎证券 | 内推 | ||
| 贝壳网 | 内推 | 招聘官网 |
|
| 美团 | 内推/网申 | 面试时间：9.6-9.14 | |
| 招银网络科技 | 内推/网申 | 面试时间：9.8 和 9.25 | |
| 爱奇艺 | 内推/网申 |
面试时间：8.17 后 | 大数据开发岗位 |
| 百度互联网数据研发部 | 内推 | 邮箱：1064550387@qq.com | |
| WPS | 内推 | 网申链接 |
|
| 新浪微博 | 内推 | 内推码： 5VLHS | 校招官网 |
| 秒针 | 内推 | 邮箱 1315215440@qq.com | 8.9 已发送邮件 |
| 百度智能云三部 |
内推 | 邮箱：zhangzuliang@baidu.com | 8.9 发送邮件 |
2. 面试记录
- 2017.7.8, 百度SRE面试
面了108分钟，手机都快没电了，主要问的是项目，然后根据我的专业技能问了一些基础的东西。
(1) du 和 df 的区别
du 和 df的命令都被用于获得文件系统大小的信息；
du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。
df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。
当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。
(2) kafka 组件
(3) HDFS读写文件等
- 2017.7.27，百度深研院
(1) kafka 什么时候 rebalance, consumer 的 session.timeout.ms的配置项是干嘛的？
(2) java String StringBuffer StringBuilder 的区别？
(3) linux 如何查看线程、端口占用情况？
(4) java 如何实现线程安全？
(5) jvm 内存分配策略,GC 触发条件, 收集器？
(6) TCP 四次挥手的过程？time_out的缺点？
(7) mysql 的 group by 和 partition by?
答：group by 用来做聚合操作，partition by 用于对某个字段分区，然后做某些操作。
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。 分析函数的形式：分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) 。
parition by 针对Oracle数据库
参考链接
(8) 海量数据去重，例如大量的IP地址，如何去重？
答：MapReduce
(9) 进程间通信方式？
答：管道，命名管道，消息队列，信号量，共享内存。
3. 技术范围
- 数据结构和算法
- 数据结构：
数组，链表，哈希表，堆，队列，栈，二叉树，B树/B+树，红黑树，图
- 排序：
冒泡，选择，插入，快排，堆排，归并排序，希尔排序
- 查找：
二分查找，红黑树，散列表，二叉查找树
- 并查集：
并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。
- 算法分析：
- jvm
内存模型、垃圾回收、类加载机制
- java web
tomcat servlet JSP cookie/session 等基本概念
- 框架
Spring(AOP, IOC) MyBatis等
- 数据库
基本SQL，索引优化，存储引擎(InnoDB, MyISAM)，索引原理 事务ACID 隔离级别 分库分表，主从复制，读写分离
- 计算机网络
OSI7 层模型和 TCP4层模型
传输层：TCP/IP 相关知识， UDP， TCP握手挥手 HTTP: 报文结构，POST/GET方法 网络编程：socket, NIO, select 等
- 操作系统
linux指令 进程、线程区别 进程间通信方式 P/V 操作 磁盘调度，虚拟内存 死锁，中断
4. 学习路线
我自己的学习路线规划：技能的主线是 Java 语言基础 -> Spring 框架开发业务 -> 分布式系统解决高并发，基础方面 算法，网络协议，操作系统
概念性的程度：了解是啥，能够口述含义 使用的程度：可以熟练使用，比如调用 API，写 SQL 查询 原理的程度：能够讲清楚底层实现 提出见解的程度：从任意技术可以引申出相关技术，并能够分析联系和区别，提出自己的见解和体会 以上四种程度逐层加深，当然越深越好，通常前两种程度只能称之为“了解”；而写上简历迎接考核的，至少需要掌握到「原理」的程度。
5. 参考书籍
《算法》（第四版）图以前章节 《剑指 Offer》 《Java 编程思想》 《Java多线程编程核心技术》(高洪岩 著) 《Java 并发编程实战》 《深入理解 Java 虚拟机》 《Java 8 实战》 《鸟哥的 Linux 私房菜》 《MySQL 必知必会》 《Maven 实战》 《图解 HTTP》 《敏捷软件开发》 《架构探险－从零开始写 Java Web 框架》 《Spring 3.x 企业应用开发实战》 《Head First 设计模式》 《大型网站技术架构》（李智慧 著） 《大型网站系统与 Java 中间件实践》