CS-Notes/interview/README.md

# 校招准备

目标职位： java 工程师、大数据开发方向 

[简历](熊饶饶-校招简历-0717.pdf)  
[头像](我的头像.jpg)

## 1. 招聘信息

招聘信息的来源主要是学校的群和牛客网。

2018年秋季招聘信息：

公司|招聘类型|起止时间|备注
---|---|---|---
~~百度~~ | 提前批 | 7.8 -- * | 百度SER 线下面试 
阿里巴巴 | 内推/网申 | 7.16 - 8.17 |  [招聘官网](https://campus.alibaba.com/process.htm)
网易游戏 | 内推 |  | [招聘官网](http://game.campus.163.com/2018/zhiwei/zaixian/yxchl/2018/06/25/29304_760507.html)
京东 | 网申 | <li>简历截止：8.30</li><li>笔试时间 9.9</li><li>面试时间 9.16-9.20</li> | [技术岗java](http://campus.jd.com/web/job/job_detail?jobId=561)
网易 | 内推/网申 | <li>内推时间：7.16-8.8 </li> <li>网申时间：8.9-9.5</li>| <li>[职位列表](https://campus.163.com/app/campus/recruitment4campus)</li><li>7月17日投简历</li>
唯品会 | 网申 | <li>笔试9.15</li> <li>面试9月中下旬</li> | [招聘官网](http://campus.vip.com/) 7月18已投简历
拼多多 |内推/网申 | <li>学霸批：7.2-8.3 | [招聘官网](www.pinduoduo.com/campus.html) <li>发送邮件：pddcampus@pinduoduo.com邮件/简历命名格式：【学霸批】岗位-学校-专业-姓名 <li> 7.23日投递学霸批次
蚂蚁金服 | |  | [招聘官网](https://mp.weixin.qq.com/s/6THqKtD1sUF2034ZZYi0hw)
百度智能云技术三部 | 内推 | | <li>内推邮箱:zhangchi25@baidu.com</li>
Thoutworks | 内推 | | [内推链接](https://jinshuju.net/f/CcO2JA)
百度深研(深圳)| 提前批 | <li>简历命名格式：姓名+岗位+学校+电话<li>邮件标题格式：应聘岗位+姓名+学校 | zhaorongcun@baidu.com <li> 7月24日发邮件了
京东 | 内推 | | 786020019@qq.com (7.19日收到内推短信)
顺丰科技 | 网申 | 即日 -- 9.23日 | [招聘官网](http://campus.sf-tech.com.cn/campusRecruitment/Default.html?p=28668990421)  <br>7月20日投了内推
多益网络 | 内推 | <li>内推笔试第一批：8.11 10:00 <li> 内推笔试第二批: 9.06 10:00 | [招聘官网](https://xz.duoyi.com/jobs/index.html?t=0) <br>7月20日投了内推
好未来 | 提前批 | 8.19日截止 | [招聘官网](http://job.100tal.com/jobxq?jobId=510212759) <li> 7月24日投了

## 2. 面试记录

1. 2017.7.8, 百度SRE面试

面了108分钟，手机都快没电了，主要问的是项目，然后根据我的专业技能问了一些基础的东西。

(1) du 和 df 的区别

du 和 df的命令都被用于获得文件系统大小的信息；

du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。

df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。

当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。

(2) kafka 组件



(3) HDFS读写文件等

## 3. 技术范围

1. 数据结构和算法

- 数据结构：

数组，链表，哈希表，堆，队列，栈，二叉树，B树/B+树，红黑树，图

- [排序](http://xraorao.top/2018/07/11/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/#more)：

冒泡，选择，插入，快排，堆排，归并排序，希尔排序

- [查找](http://xraorao.top/2018/07/14/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%9F%A5%E6%89%BE%E7%AE%97%E6%B3%95/#more)：

二分查找，红黑树，散列表，二叉查找树

- [并查集](https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob/master/notes/%E7%AE%97%E6%B3%95.md#%E5%9B%9B%E5%B9%B6%E6%9F%A5%E9%9B%86)：

并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。

- 算法分析：

2. jvm

内存模型、垃圾回收、类加载机制

3. java web

tomcat servlet JSP cookie/session 等基本概念

4. 框架

Spring(AOP, IOC) MyBatis等

5. 数据库

基本SQL，索引优化，存储引擎(InnoDB, MyISAM)，索引原理
事务ACID  隔离级别
分库分表，主从复制，读写分离

6. 计算机网络

OSI7 层模型和 TCP4层模型

传输层：TCP/IP 相关知识， UDP， TCP握手挥手
HTTP: 报文结构，POST/GET方法
网络编程：socket, NIO, select 等

7. 操作系统

linux指令
进程、线程区别
进程间通信方式
P/V 操作
磁盘调度，虚拟内存
死锁，中断

## 4. 学习路线

我自己的学习路线规划：技能的主线是 **Java 语言基础 -> Spring 框架开发业务 -> 分布式系统解决高并发，基础方面 算法，网络协议，操作系统**

概念性的程度：了解是啥，能够口述含义
使用的程度：可以熟练使用，比如调用 API，写 SQL 查询
原理的程度：能够讲清楚底层实现
提出见解的程度：从任意技术可以引申出相关技术，并能够分析联系和区别，提出自己的见解和体会
以上四种程度逐层加深，当然越深越好，通常前两种程度只能称之为“了解”；而写上简历迎接考核的，至少需要掌握到「原理」的程度。

## 5. 参考书籍

《算法》（第四版）图以前章节
《剑指 Offer》
《Java 编程思想》
《Java多线程编程核心技术》(高洪岩 著)
《Java 并发编程实战》
《深入理解 Java 虚拟机》
《Java 8 实战》
《鸟哥的 Linux 私房菜》
《MySQL 必知必会》
《Maven 实战》
《图解 HTTP》
《敏捷软件开发》
《架构探险－从零开始写 Java Web 框架》
《Spring 3.x 企业应用开发实战》
《Head First 设计模式》
《大型网站技术架构》（李智慧 著）
《大型网站系统与 Java 中间件实践》

## 6. 面试技巧