CS-Notes/interview/README.md

# 校招准备

目标职位： java 工程师、大数据开发方向 

[项目介绍](resume.md)

## 1. 招聘信息

招聘信息的来源主要是学校的群和牛客网。

2018年秋季招聘信息：

公司|招聘类型|起止时间|备注
---|---|---|---
~~百度~~ | 提前批 | 7.8 -- * | 百度SER 线下面试 
阿里巴巴 | 内推/网申 | 7.16 - 8.17 |  [招聘官网](https://campus.alibaba.com/process.htm)
网易游戏 | 内推 | 内推信息： 丁涵宇 18674802640 N8033  | [招聘官网](http://game.campus.163.com/2018/zhiwei/zaixian/yxchl/2018/06/25/29304_760507.html) <li> 8.8 日投了内推
京东 | 网申 | <li>简历截止：8.30</li><li>笔试时间 9.9</li><li>面试时间 9.16-9.20</li> | [技术岗java](http://campus.jd.com/web/job/job_detail?jobId=561)
网易 | 内推/网申 | <li>内推时间：7.16-8.8 </li> <li>网申时间：8.9-9.5</li>| <li>[职位列表](https://campus.163.com/app/campus/recruitment4campus)</li><li>7月17日投简历</li>
唯品会 | 网申 | <li>笔试9.15</li> <li>面试9月中下旬</li> | [招聘官网](http://campus.vip.com/) 7月18已投简历
拼多多 |内推/网申 | <li>学霸批：7.2-8.3 | [招聘官网](www.pinduoduo.com/campus.html) <li>发送邮件：pddcampus@pinduoduo.com邮件/简历命名格式：【学霸批】岗位-学校-专业-姓名 <li> 7.23日投递学霸批次
蚂蚁金服 | |  | [招聘官网](https://mp.weixin.qq.com/s/6THqKtD1sUF2034ZZYi0hw)
百度智能云技术三部 | 内推 | | <li>内推邮箱:zhangchi25@baidu.com</li>
Thoutworks | 内推 | | [内推链接](https://jinshuju.net/f/CcO2JA)
百度深研(深圳)| 提前批 | <li>简历命名格式：姓名+岗位+学校+电话<li>邮件标题格式：应聘岗位+姓名+学校 | zhaorongcun@baidu.com <li> 7月24日发邮件了 <li> 7月27日收到面试通知
京东 | 内推 | | 786020019@qq.com (7.19日收到内推短信)
顺丰科技 | 网申 | 即日 -- 9.23日 | [招聘官网](http://campus.sf-tech.com.cn/campusRecruitment/Default.html?p=28668990421)  <br>7月20日投了内推
~~多益网络~~ | 内推 | <li>内推笔试第一批：8.11 10:00 <li> 内推笔试第二批: 9.06 10:00 | [招聘官网](https://xz.duoyi.com/jobs/index.html?t=0) <br>7月20日投了内推 <li> 8.14日看到已挂
好未来 | 提前批 | 8.19日截止 | [招聘官网](http://job.100tal.com/jobxq?jobId=510212759) <li> 7月24日投了
华为 | 网申 | | [招聘官网](http://career.huawei.com/reccampportal/next/mini/index.html) <li> 笔试时间：2018.8.8 19:00
腾讯 | 提前批/网申 | <li> 提前批：7.25-9.12 <li> 提前批：7.25-9.14 <li> 在线笔试：9.16-9.17 <li> 面试：9.26开始| [招聘官网](https://join.qq.com/) 
抖音、头条 | 内推  | 8.1 - 12.31| [招聘官网](https://job.bytedance.com/campus/) <li> 8.2 投简历
携程 | 内推 | <li> 内推：8.2 - 8.12 <li> 网申 8.2 - 9.4 | [招聘官网](http://campus.ctrip.com) <li> 8.2 已投简历
~~老虎证券~~ | 内推 | <li> 内推: 8.4 - 8.10 | <li>8.4 日已经提交内推 <li> 8.13日已拒绝
贝壳网 | 内推 |  | [招聘官网](http://campus.ke.com/)<li> 8.4 已投简历
美团 | 内推/网申 | 面试时间：9.6-9.14 | <li>8.6 已投简历
招银网络科技 | 内推/网申 | 面试时间：9.8 和 9.25 | <li> 8.7 已投简历
爱奇艺 | 内推/网申 <li> 内推码：DEiSUa | 面试时间：8.17 后 | [大数据开发岗位](http://zhaopin.iqiyi.com/job-detail-info-school.html?id=1824&isschool=1) <li> 8.8 日 已投简历
百度互联网数据研发部 | 内推 | 邮箱：1064550387@qq.com | <li> 8.8 发送邮件
WPS | 内推 | <li> 投递： 8.1-8.25 <li>内推直通面试 <li> 面试： 8月下旬 - 8 月底 | [网申链接](http://join.wps.cn) <li> 内推邮箱：s_huangsidi@wps.cn <li> 8.8 发送邮件 
新浪微博 | 内推 |  内推码： 5VLHS |  [校招官网](http://career.sina.com.cn/welcome.html) <li> 8.8 已投简历
秒针 | 内推 | 邮箱 1315215440@qq.com | 8.9 已发送邮件
百度智能云三部 <li> 基础平台研发工程师 | 内推 | 邮箱：zhangzuliang@baidu.com | 8.9 发送邮件

## 2. 面试记录

1. 2017.7.8, 百度SRE面试

面了108分钟，手机都快没电了，主要问的是项目，然后根据我的专业技能问了一些基础的东西。

(1) du 和 df 的区别

du 和 df的命令都被用于获得文件系统大小的信息；

du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。

df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。

当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。

(2) kafka 组件



(3) HDFS读写文件等

2. 2017.7.27，百度深研院

(1) kafka 什么时候 rebalance, consumer 的 session.timeout.ms的配置项是干嘛的？  
(2) java String StringBuffer StringBuilder 的区别？  
(3) linux 如何查看线程、端口占用情况？  
(4) java 如何实现线程安全？  
(5) jvm 内存分配策略,GC 触发条件, 收集器？  
(6) TCP 四次挥手的过程？time_out的缺点？  
(7) mysql 的 group by 和 partition by?  
答：group by 用来做聚合操作，partition by 用于对某个字段分区，然后做某些操作。  

普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。
分析函数的形式：分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) 。

parition by 针对Oracle数据库

[参考链接](https://blog.csdn.net/cyl937/article/details/19930349)
(8) 海量数据去重，例如大量的IP地址，如何去重？  
答：MapReduce  
(9) 进程间通信方式？  
答：管道，命名管道，消息队列，信号量，共享内存。  

## 3. 技术范围

1. 数据结构和算法

- 数据结构：

数组，链表，哈希表，堆，队列，栈，二叉树，B树/B+树，红黑树，图

- [排序](http://xraorao.top/2018/07/11/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%8E%92%E5%BA%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/#more)：

冒泡，选择，插入，快排，堆排，归并排序，希尔排序

- [查找](http://xraorao.top/2018/07/14/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%9F%A5%E6%89%BE%E7%AE%97%E6%B3%95/#more)：

二分查找，红黑树，散列表，二叉查找树

- [并查集](https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook/blob/master/notes/%E7%AE%97%E6%B3%95.md#%E5%9B%9B%E5%B9%B6%E6%9F%A5%E9%9B%86)：

并查集（Disjoint set或者Union-find set）是一种树型的数据结构，常用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题。

- 算法分析：

2. jvm

内存模型、垃圾回收、类加载机制

3. java web

tomcat servlet JSP cookie/session 等基本概念

4. 框架

Spring(AOP, IOC) MyBatis等

5. 数据库

基本SQL，索引优化，存储引擎(InnoDB, MyISAM)，索引原理
事务ACID  隔离级别
分库分表，主从复制，读写分离

6. 计算机网络

OSI7 层模型和 TCP4层模型

传输层：TCP/IP 相关知识， UDP， TCP握手挥手
HTTP: 报文结构，POST/GET方法
网络编程：socket, NIO, select 等

7. 操作系统

linux指令
进程、线程区别
进程间通信方式
P/V 操作
磁盘调度，虚拟内存
死锁，中断