2018-08-14 17:29:37 +08:00

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蚂蚁金服二面

原文:http://www.54tianzhisheng.cn/2018/07/31/alipay02/

1、自我介绍、工作经历、技术栈

2、项目中你学到了什么技术把三项目具体描述了很久

3、微服务划分的粒度

4、微服务的高可用怎么保证的

5、常用的负载均衡该怎么用你能说下吗

答:负载均衡的算法实现主要有: 轮询、加权轮询、最少链接、加权最少链接、随机算法、源地址哈希算法。

通常负载均衡用于无状态的应用服务器,平衡服务器的压力,实现服务的高可用性。

6、网关能够为后端服务带来哪些好处

答:网关服务是单一访问点,并充当多项服务的代理,服务网关启用了跨所有服务的路由转发、过滤和公共处理等条件。可以做到统一接入、流量管控、安全防护、业务隔离等功能。

7、Spring Bean 的生命周期

8、xml 中配置的 init、destroy 方法怎么可以做到调用具体的方法?

9、反射的机制

答: java的反射机制能够获取对象的所有构造方法,所有的成员变量,泛型类型

参考链接

10、Object 类中的方法

  • getClass()
  • hashCode()
  • equals()
  • toString()
  • notify()
  • notifyAll()
  • wait()

11、hashcode 和 equals 方法常用地方

答: hashcode 和 equals 都是Object类的方法hashcode用来求哈希码返回的是一个int整数这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置。equals方法通常用于判断两个对象是否相等。类的equal函数返回true则hashcode一定相等但类的hashcode相等不一定得到对象相等

在创建类的散列表的时候HashMap,HashTable,HashSet等hashcode()和equals()函数是有关系的,在这种情况下,若要判断两个对象是否相等除了要覆盖equals方法也要覆盖hashcode方法。

12、对象比较是否相同

答:使用“==”判断对象是否是同一个对象比较地址使用equals函数比较对象的值是否相等。

13、hashmap put 方法存放的时候怎么判断是否是重复的

首先计算key的hash值然后计算hash值和hashMap的数组长度-1的与值如果对应的位置没有元素则存放到该位置否则将该点插入到原来有的位置的前面链表法如果超过8个元素则将链表改为红黑树1.8+

14、Object toString 方法常用的地方,为什么要重写该方法

答:经常用在输出对象值的时候,重写该方法可以便于对象的格式化输出。

15、Set 和 List 区别?

Set 存储不重复的数据且无序。List可以存储重复数据且有序。

16、ArrayList 和 LinkedList 区别

ArrayList底层是数组实现的随机访问快但是插入和删除慢。 LinkedList底层是链表实现的随机访问慢但是插入和删除快。

17、如果存取相同的数据ArrayList 和 LinkedList 谁占用空间更大?

显然是ArrayList 占用空间更大因为ArrayList内部采用的是数据存储。没当数据达到数组的长度就会将数组长度增长为原来的1.5倍。

ArrayList 数组增长的源码。

    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

18、Set 存的顺序是有序的吗?

无序的, 数据的存入和取出无序。其中TreeSet会对Set的元素进行排序。

19、常见 Set 的实现有哪些?

HashSet, TreeSet, LinkedHashSet

HashSet是使用哈希表hash table实现的其中的元素是无序的。HashSet的add、remove、contains方法 的时间复杂度为常量O(1)。

TreeSet使用树形结构算法书中的红黑树red-black tree实现的。TreeSet中的元素是可排序的但add、remove和contains方法的时间复杂度为O(log(n))。TreeSet还提供了first()、last()、headSet()、tailSet()等方法来操作排序后的集合。

LinkedHashSet介于HashSet和TreeSet之间。它基于一个由链表实现的哈希表保留了元素插入顺序。LinkedHashSet中基本方法的时间复杂度为O(1)。

20、TreeSet 对存入对数据有什么要求呢?

TreeSet是一个有序集合TreeSet中的元素将按照升序排列缺省是按照自然排序进行排列意味着TreeSet中的元素要实现Comparable接口。或者有一个自定义的比较器。

21、HashSet 的底层实现呢

HashSet实现Set接口由哈希表实际上是一个HashMap实例支持。它不保证set 的迭代顺序特别是它不保证该顺序恒久不变。此类允许使用null元素。

22、TreeSet 底层源码有看过吗?

23、HashSet 是不是线程安全的?为什么不是线程安全的?

HashSet不是线程安全的没有使用锁机制。

24、Java 中有哪些线程安全的 Map

ConcurrentHashMap HashTable SynchronizedMap

private Map<String, Object> map = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Object>());

25、Concurrenthashmap 是怎么做到线程安全的?

1.7 采用Segment 的方式存储数据Segment继承了ReentrantLock 1.8 采用 Synchronized + CAS 的方式实现了线程安全

26、HashTable 你了解过吗?

HashTable 相比HashMap出现的早1.1实现了线程安全但是HashTable 继承的是Dictionary抽象类,对HashMap的一些方法做了同步处理。

27、如何保证线程安全问题

  1. 悲观锁Synchronized, ReentrantLock),也叫互斥同步
  1. 乐观锁CAS也叫非互斥同步
  2. 无同步方案可重入代码栈封闭Thread Local Storage final)

28、synchronized、lock

synchronized 是jvm实现的一个互斥锁lock是jdk提供的一个锁机制。

29、volatile 的原子性问题?为什么 i++ 这种不支持原子性?从计算机原理的设计来讲下不能保证原子性的原因

被volatile修饰的变量在每次写入之后将处理器缓存回写到内存中一个春利器的焕春会写到内存会导致其他处理器的缓存无效。

i++ 不属于原子操作,通过查看字节码会发现i++的操作是分步的,如下:

void f1();
Code:
0: aload_0
1: dup
2: getfield #2; //Field i:I
5: iconst_1
6: iadd
7: putfield #2; //Field i:I
10: return

因此在多线程的情况下i++的指令是分步的所以不管是多少次i++,最终只能加一次

package com.raorao.java.thread;

/**
 * i++ 的原子性证明.
 *
 * @author Xiong Raorao
 * @since 2018-08-14-15:15
 */
public class IPlusPlus {

  private static volatile int index = 0;

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      new Thread(() -> {
        synchronized (IPlusPlus.class){
          for (int j = 0; j < 10000; j++) {
            index++;
          }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ", index = " + index);
      }).start();
    }
    Thread.sleep(2000);
    System.out.println(index);
  }

}

如果不采用synchronized 的话最终输出的结果是小雨100000的。

30、happens before 原理

happens before 是 JMM中最核心的概念happens before 用来指定两个操作之间的执行顺序JMM通过happens before 来保证跨线程的内存可见性保证如果A线程的写操作a和B线程的读操作b存在happens before尽管a和b操作在不同的线程中执行但是JMM保证a操作对b可见。

31、cas 操作

CAS 的语义是指如果发现一个数的预期值和现在读取到的值相等则将更新新值否则不执行更新。但是无论是否更新了变量的值返回的依旧是变量的旧值CAS也是原子操作。

32、lock 和 synchronized 的区别?

一个是jdk实现的一个是jvm实现的都是互斥锁

33、公平锁和非公平锁

公平锁指的是多个线程在等待同一个锁时必须按照申请所的时间顺序来依次获得锁而非公平锁不能保证这一点。synchronized 锁是非公平的ReentrantLock 可以在初始化的时候,通过带布尔值的构造函数来实现公平锁。

34、Java 读写锁

Java 读写锁包含了了两个锁一个是读操作的锁称为共享锁一个是写操作的锁称为排它锁。也就是说多个读锁之间不互斥读锁和写锁以及写锁和写锁之间是互斥的。相关类ReentrantReadWriteLock类。

35、读写锁设计主要解决什么问题

提高读操作的速度吧。我想的

36、你项目除了写 Java 代码,还有前端代码,那你知道前端有哪些框架吗?

37、MySQL 分页查询语句

使用limit关键字 select * from table_name limit 0,5 ; 表示查询表的前5条数据

38、MySQL 事务特性和隔离级别

事务的基本要素ACID

  1. 原子性(Atomicity): 事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。

  2. 一致性Consistency事务开始前和结束后数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账不可能A扣了钱B却没收到。

  3. 隔离性Isolation同一时间只允许一个事务请求同一数据不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱在A取钱的过程结束前B不能向这张卡转账。

  4. 持久性Durability事务完成后事务对数据库的所有更新将被保存到数据库不能回滚。

事务的并发问题:

1、脏读事务A读取了事务B更新的数据然后B回滚操作那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中对数据作了更新并提交导致事务A多次读取同一数据时结果 不一致。

3、幻读系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来就好像发生了幻觉一样这就叫幻读。

小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表

Mysql事务隔离级别

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交read-uncommitted
不可重复读read-committed
可重复读repeatable-read
串行化serializable

39、不可重复读会出现在什么场景

事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中对数据作了更新并提交导致事务A多次读取同一数据时结果 不一致。

40、sql having 的使用场景

给分组设置条件

41、前端浏览器地址的一个 http 请求到后端整个流程是怎么样?能够说下吗?

首先将请求的URL的域名部分解析成ip地址然后建立HTTP链接发起请求服务器给出响应浏览器负责将响应的内容解析成Web页面。

42、http 默认端口https 默认端口

80 443

43、DNS 你知道是干嘛的吗?

解析域名

44、你们开发用的 ide 是啥?你能说下 idea 的常用几个快捷键吧?

45、代码版本管理你们用的是啥

git

46、git rebase 和 merge 有什么区别?

rebase 是在上一个分支的后面加上自己的分支merge则是合并分支

47、你们公司加班多吗

48、后面一起聊 high 了,之间扯了些蛋,哈哈哈