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面试记录
1. 2017.7.8, 百度SRE面试
面了108分钟，手机都快没电了，主要问的是项目，然后根据我的专业技能问了一些基础的东西。
(1) du 和 df 的区别
du 和 df的命令都被用于获得文件系统大小的信息；
du, disk usage, 通过搜索文件来计算每个文件的大小，然后累加，du能看到的文件只是一些当前存在的，没有被删除的。
df, disk free, 通过文件系统来快速获取空间大小的信息，当我们删除一个文件的时候，这个文件不是马上就在文件系统当中消失了，而是暂时消失了，当所有程序都不用时，才会根据OS的规则释放掉已经删除的文件， df记录的是通过文件系统获取到的文件的大小，他比du强的地方就是能够看到已经删除的文件，而且计算大小的时候，把这一部分的空间也加上了，更精确了。
当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。
(2) kafka 组件
(3) HDFS读写文件等
2. 2017.7.27，百度深研院
(1) kafka 什么时候 rebalance, consumer 的 session.timeout.ms的配置项是干嘛的？
(2) java String StringBuffer StringBuilder 的区别？
(3) linux 如何查看线程、端口占用情况？
(4) java 如何实现线程安全？
(5) jvm 内存分配策略,GC 触发条件, 收集器？
(6) TCP 四次挥手的过程？time_out的缺点？
(7) mysql 的 group by 和 partition by?
答：group by 用来做聚合操作，partition by 用于对某个字段分区，然后做某些操作。
普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。 分析函数的形式：分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) 。
partition by:
(8) 海量数据去重，例如大量的IP地址，如何去重？
答：MapReduce
(9) 进程间通信方式？
答：管道，命名管道，消息队列，信号量，共享内存。