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# 10.1 斐波那契数列
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## 题目链接
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[牛客网](https://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tpId=13\&tqId=11160\&tPage=1\&rp=1\&ru=/ta/coding-interviews\&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking\&from=cyc\_github)
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## 题目描述
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求斐波那契数列的第 n 项，n <= 39。
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## 解题思路
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如果使用递归求解，会重复计算一些子问题。例如，计算 f(4) 需要计算 f(3) 和 f(2)，计算 f(3) 需要计算 f(2) 和 f(1)，可以看到 f(2) 被重复计算了。
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递归是将一个问题划分成多个子问题求解，动态规划也是如此，但是动态规划会把子问题的解缓存起来，从而避免重复求解子问题。
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```java
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public int Fibonacci(int n) {
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if (n <= 1)
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return n;
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int[] fib = new int[n + 1];
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fib[1] = 1;
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for (int i = 2; i <= n; i++)
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fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
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return fib[n];
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}
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```
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考虑到第 i 项只与第 i-1 和第 i-2 项有关，因此只需要存储前两项的值就能求解第 i 项，从而将空间复杂度由 O(N) 降低为 O(1)。
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```java
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public int Fibonacci(int n) {
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if (n <= 1)
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return n;
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int pre2 = 0, pre1 = 1;
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int fib = 0;
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for (int i = 2; i <= n; i++) {
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fib = pre2 + pre1;
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pre2 = pre1;
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pre1 = fib;
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}
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return fib;
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}
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```
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由于待求解的 n 小于 40，因此可以将前 40 项的结果先进行计算，之后就能以 O(1) 时间复杂度得到第 n 项的值。
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```java
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public class Solution {
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private int[] fib = new int[40];
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public Solution() {
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fib[1] = 1;
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for (int i = 2; i < fib.length; i++)
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fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];
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}
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public int Fibonacci(int n) {
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return fib[n];
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}
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}
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```
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